【发布时间】:2017-02-25 08:52:47
【问题描述】:
我正在尝试在图像上并行化卷积模糊效果,所以我使用的是 opencv。
在我尝试使内核大小可变之前,一切正常。
为此,我创建了 4 个嵌套循环,前 2 个循环用于遍历图像数据矩阵 (m),另外 2 个循环用于获取 (i) 的邻居 m 中的 RGB 值,j), (矩阵大小为 kernel*kernel) 然后获取带有参数 l,m 的 RGB 数据的每一行的下一个错误。
在我的旧版本中,内核大小为静态(周期只有 2 个),没有一个错误或警告,我真的不明白为什么。
$ g++ blurh.cpp -o blur `pkg-config --cflags --libs opencv` -lpthread
blurh.c: In function ‘void* blur(void*)’:
blurh.c:53:16: error: request for member ‘at’ in ‘m’, which is of non-class type ‘int’
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0] );
^~
blurh.c:53:28: error: expected primary-expression before ‘>’ token
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0] );
^
blurh.c:53:36: error: invalid types ‘int[int]’ for array subscript
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0] );
^
每个 pthread 的功能代码
void *blur(void *ap2){
info *ap=(info *)ap2;
int start, end, i;
start = ap -> start;
end = ap -> end;
int w = ap -> w;
cv::Mat m = ap ->m;
int kernel = ap->k;
int sumB=0;
int sumG=0;
int sumR=0;
int deno=(kernel*kernel)-1;
for (i = start+(kernel/2); i < end-(kernel/2); ++i)
{
for (int j = 1+kernel/2; j < w+1; ++j)
{
sumB=0;
sumG=0;
sumR=0;
for (int l = i-(kernel/2); l < l+(kernel/2); ++l)
{
for (int m = j-(kernel/2); m < m+(kernel/2); ++m)
{
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0] );
sumG+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[1] );
sumR+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[2] );
}
}
sumB-=(m.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] );
sumG-=(m.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] );
sumR-=(m.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] );
m.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] = sumB/deno;
m.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] = sumG/deno;
m.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] = sumR/deno;
}
}
cv::imwrite( "testedH720.jpg", m);
}
【问题讨论】:
标签: c++ arrays opencv for-loop matrix