在矩阵中查找较大数字的区域答案

【问题标题】：Finding regions of higher numbers in a matrix在矩阵中查找较大数字的区域
【发布时间】：2017-07-05 22:23:10
【问题描述】：

我正在开展一个项目来检测航拍图像中的某些物体，作为其中的一部分，我正在尝试利用图像的高程数据。我正在使用数字高程模型 (DEM)，基本上是一个高程值矩阵。例如，当我尝试检测树木时，我想搜索高于其周围地形的树形区域。以下是 DEM 热图中的树示例：

我希望能够找到比周围高的小区域。

我正在使用 OpenCV 和 GDAL 进行实际的图像处理。其中任何一个是否已经包含我想要完成的技术？如果没有，你能指出我正确的方向吗？我的一些想法是遍历每个像素并计算与其周围像素相关的变化率，这可能意味着具有高变化率/陡坡的像素表示凸起区域的边缘。

请注意，高程会因图像而异，这需要适用于任何高程。因此，在一张图片中，地面可能在 10 米左右，但在另一张图片中可能是 20 米。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设您可以将 DEM 信息放入 2D Mat 中，其中每个“像素”都有高程值，您可以通过应用 dilate 然后 substract 找到局部最大值原始图像的结果。

【讨论】：