【问题标题】:Detect High density pixel areas in a binary image [closed]检测二进制图像中的高密度像素区域
【发布时间】:2016-12-09 23:59:44
【问题描述】:

我正在做背景减法,我得到了一张带有前景物体和一些噪点的二值图像。

我想为二进制图像上的每个对象获取一个 ROI,然后他们对其进行分析以确保这是我想要的对象。

如何只分割像素强度高的区域(对象)?

获取图像的一个例子:

【问题讨论】:

    标签: c++ opencv computer-vision roi binary-image


    【解决方案1】:

    看看 openCv simpleBlobDetector,它有几个可配置的参数和大量的在线教程。

    文档可以在这里找到:http://docs.opencv.org/trunk/d0/d7a/classcv_1_1SimpleBlobDetector.html

    或者,您可以只在多个尺度空间中卷积一个白色矩形,并返回每个尺度空间的中值。

    【讨论】:

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