OpenCV 通过子矩阵改变矩阵答案

【问题标题】：OpenCV changing matrix via submatrixesOpenCV 通过子矩阵改变矩阵
【发布时间】：2016-05-17 00:54:19
【问题描述】：

我想通过子矩阵逐步改变我的矩阵。但是像素值没有变化。输出像素值与输入像素值相同。我的“wavenoise”功能也很有效。

这是我的代码：

cv::Mat wave_trans = Mat::zeros(nr, nc, CV_64FC1);
for (int i = 0; i < L; i++){
    Range Hhigh = Range(nc / 2, nc-1);
    Range Hlow = Range(0, nc / 2 - 1);
    Range Vhigh = Range(nr / 2, nr-1);
    Range Vlow = Range(0, nr / 2 - 1);


    Mat wave_trans_temp1 = Mat(wave_trans, Vlow, Hhigh);
    wave_trans_temp1 = wavenoise(wave_trans_temp1, NoiseVar);


    Mat wave_trans_temp2 = Mat(wave_trans, Vhigh, Hlow);
    wave_trans_temp2 = wavenoise(wave_trans_temp2, NoiseVar);


    Mat wave_trans_temp3 = Mat(wave_trans, Vhigh, Hhigh);
    wave_trans_temp3 = wavenoise(wave_trans_temp3, NoiseVar);

    nc = nc / 2;
    nr = nr / 2;
}

【问题讨论】：

问题可能出在您的wavenoise 函数中，该函数重新分配了矩阵（显示它会很有用）。然后分配结果，将wave_trans_temp* 变量指向新数据。相反，在wavenoise 函数的结果上使用copyTo 将值复制到子矩阵中。您需要记住，cv::Mat 的行为类似于智能指针 - 赋值只会更改对象所指的内容，但不会导致数据的深层复制。

标签： c++ opencv image-processing computer-vision

【解决方案1】：

使用cv::Mat 时，请务必记住，它是基础数据数组的引用计数句柄。

因此，赋值运算符有两个（出于我们的目的）重载，它们具有明显不同的行为。

第一个取一个矩阵：

cv::Mat& cv::Mat::operator= (const cv::Mat& m)

矩阵赋值是一个 O(1) 运算。这意味着不会复制任何数据，但会共享数据，并且引用计数器（如果有）会递增。

第二个采用矩阵表达式：

cv::Mat& cv::Mat::operator= (const cv::MatExpr& expr)

与赋值操作的第一种形式相反，第二种形式可以重用已分配的矩阵，如果它具有适合矩阵表达式结果的大小和类型。

因此，一个表达式，如

nc = nc / 2;

将更新nc 的值，因为nc / 2 是cv::MatExpr。

然而，当我们分配一个cv::Mat，比如从某个函数返回的时候

cv::Mat foo(cv::Mat m);

// ...
void baz(cv::Mat input) {
     cv::Mat bar(input);

     bar = foo(bar); // bar now points to whatever foo returned, input is not changed
}

要解决这个问题，您可以使用cv::Mat::copyTo 将您的函数结果复制到子矩阵/视图中。

例如

Mat wave_trans_temp3 = Mat(wave_trans, Vhigh, Hhigh);
wavenoise(wave_trans_temp3, NoiseVar).copyTo(wave_trans_temp3);

【讨论】：