使用opencv复制/混合不同大小的图像答案

【问题标题】：Copy / blend images of different sizes using opencv使用opencv复制/混合不同大小的图像
【发布时间】：2013-07-23 23:16:39
【问题描述】：

我正在尝试混合两个图像。如果它们具有相同的大小，这很容易，但如果其中一个图像更小或更大，则 cv::addWeighted 失败。

图片 A（预计更大）图 B（预计更小）

我尝试创建 ROI - 尝试创建 A 大小的第三张图像并在其中复制 B - 我似乎无法正确处理。请帮忙。

double alpha = 0.7; // something
int min_x = ( A.cols - B.cols)/2 );
int min_y = ( A.rows - B.rows)/2 );
int width, height;
if(min_x < 0) {
  min_x = 0; width = (*input_images).at(0).cols - 1;
}
else         width = (*input_images).at(1).cols - 1;
if(min_y < 0) {
  min_y = 0; height = (*input_images).at(0).rows - 1;
}
else         height = (*input_images).at(1).rows - 1;
cv::Rect roi = cv::Rect(min_x, min_y, width, height);            
cv::Mat larger_image(A);
// not sure how to copy B into roi, or even if it is necessary... and keep the images the same size
cv::addWeighted( larger_image, alpha, A, 1-alpha, 0.0, out_image, A.depth());

即使像 cvSetImageROI 这样的东西 - 可能有效，但我找不到 c++ 等价物 - 可能会有所帮助 - 但我不知道如何使用它来保持图像内容，只在 ROI 内放置另一个图像...

【问题讨论】：

您希望out_image 成为 (1) A 的裁剪部分与 B 混合（因此是 B 的大小）或 (2) A 的大小与B 混合的选定部分（因此A 的大小）？
A 的大小 - 所选部分与 B 混合
为什么是width = (*input_images).at(0).cols - 1？为什么不(*input_images).at(0).cols？
@Thalia，你能说出你在if 语句中分配给height 和width 的*input_images 是什么吗？

标签： c++ opencv image-processing

【解决方案1】：

// min_x, min_y should be valid in A and [width height] = size(B)
cv::Rect roi = cv::Rect(min_x, min_y, B.cols, B.rows);  

// "out_image" is the output ; i.e. A with a part of it blended with B
cv::Mat out_image = A.clone();

// Set the ROIs for the selected sections of A and out_image (the same at the moment)
cv::Mat A_roi= A(roi);
cv::Mat out_image_roi = out_image(roi);

// Blend the ROI of A with B into the ROI of out_image
cv::addWeighted(A_roi,alpha,B,1-alpha,0.0,out_image_roi);

请注意，如果要将B 直接混合到A 中，则只需要roi。

cv::addWeighted(A(roi),alpha,B,1-alpha,0.0,A(roi));

【讨论】：

我仍然得到与我一直得到的相同的错误：输入参数的大小不匹配（操作既不是'array op array'（其中数组具有相同的大小和相同的数量通道），也不是未知函数中的“array op scalar op array”，...\arithm.cpp，第 1277 行
试试cv::Rect roi = cv::Rect(min_x, min_y, B.cols, B.rows);
它有点工作 - 谢谢 - 除了结果是将图像 A 调整为图像 B 的大小 - 并且两者混合在一起。我使用 A(roi) 作为输出
这太完美了！谢谢！我现在对 roi 有了更好的了解。
@Jacob 很好的解释。谷歌把我带到了这里。 :D

【解决方案2】：

您可以使用addWeighted()function 轻松混合两个图像

addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);

声明两个图像

src1 = imread("c://test//blend1.jpg");
src2 = imread("c://test//blend2.jpg");

声明alpha和beta的值，然后调用函数。你完成了。您可以在链接中找到详细信息：Blending of Images using Opencv

【讨论】：