尝试使用 OpenCV 查找特定范围内的像素（使用 for 循环）答案

【问题标题】：Trying to find a pixel within a specific range (using for loop) using OpenCV尝试使用 OpenCV 查找特定范围内的像素（使用 for 循环）
【发布时间】：2019-11-28 20:08:20
【问题描述】：

我一直在尝试解决这个问题并陷入困境。我将不胜感激。

ret,thresh = cv2.threshold(res_gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

# something to notify us of black or white (after threshold application)
flag = 255
#for loop to find white pixel (scanning columns first - after 100)
for j in range (100, thresh.shape[1]): 
    if flag == 0: # check for 'found'
        break 
    for i in range (0, thresh.shape[0]): 
        if thresh[i,j] == 255:
            # once black is found, log starting coordinates
            starting_Y, starting_X = j, i
            # now we are looking for white
            flag = 0
            break

lower_blue = np.array([70,50,50])
upper_blue = np.array([130,255,255])

上面是我编写的用于在二进制图像中查找白色像素的代码示例。它返回j,i，它们是扫描列（然后是行）（从第 100 列开始）找到的第一个白色像素的坐标。我想在 HSV 图像中找到特定范围内的单元格。该范围是lower_blue 和upper_blue。

【问题讨论】：

使用cv2.inRange
另外，使用numpy.argwhere 查找白色像素的坐标，即np.argwhere(thresh == 255)。

标签： python numpy opencv image-processing

【解决方案1】：

在使用 numpy 数组时，循环遍历图像效率极低。执行上述操作的效率要高得多。只需搜索切片和索引 numpy 数组。要找到白色像素，

    white_pixels = thresh == 0

这将返回一个与 thresh 形状相同的布尔数组，在带有白色像素的地方为 True，否则为 false。使用相同的方法查找所需范围内的像素。您可以浏览 numpy 文档以了解有关切片和索引数组的更多信息

【讨论】：