在 Anaconda 下安装 OpenCV 后如何解决调试/发布冲突

Question

今天尝试在Python下开始使用OpenCV，虽然我对前者没有经验，对后者的经验也很少。由于我没有经验，所以我遵循了一种安装方法，如下所述。现在我想弄清楚是否需要从源代码安装。

首先使用 Python 2.7 下载和安装 Anaconda。

下载适用于 Windows 的 OpenCV 3.1.0 并将 cv2.pyd 文件移至 C:\Anaconda2\Lib\site-packages。我相信这意味着我安装了一个二进制文件而不是从源代码。此时没有修改任何路径名或环境变量。

使用 Anaconda Launcher 启动 Spyder。 import cv2 在 Spyder 控制台中运行，没有任何抱怨。 print cv2.__version__ 返回了3.1.0，我将其解释为安装成功。

当我试图做某事时，麻烦就开始了。 cv2.imread 正在返回一个 None 值。对此的明显解释是我提供了错误的文件名，但我认为不是这样。我运行os.listdir('.') 然后cv2.imread() 以消除这种可能性。更险恶的解释是我混合了 Debug 和 Release 库（见这个线程OpenCV imread(filename) fails in debug mode when using release libraries）。

我的问题是：如何检查发布/调试冲突是否确实导致了问题？我看到一些建议引用更改 CMake 参数和重建，但由于我只是将二进制文件放入文件夹中，这与我安装 OpenCV 的方式无关。这让我回到了我开始的问题：我是否需要放弃二进制文件并从源代码重新安装？这对我来说是一个令人生畏的前景。我跑了cv2.getBuildInformation()，它在我的控制台上转储了一堆文本，但我不知道它是什么意思。它似乎同时引用了 Release 和 Debug 模式。

编辑：我正在运行 64 位 Windows 7 Pro

Answer 1

您可能希望通过conda packages 安装 OpenCV，它会下载二进制文件并为您完成所有配置。打开命令窗口（cmd.exe）并输入：

conda update conda
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv

但是，既然您刚开始，我建议您使用 Python 3。如果您不想进行全新安装，您可以使用 python 3.4 创建一个 conda 环境，该环境独立运行并且不会对您的任何安装进行网格划分：

conda create -n OpenCVenv python=3.4

要激活这个环境，每次你想使用 opencv 或安装新包时都需要运行以下命令

activate OpenCVenv

激活环境后就可以安装opencv3了：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

请注意，如果您想安装不同的软件包，例如 Spyder，您可以这样做：

conda install spyder

这是因为 Anaconda 支持 Spyder。例如你可以安装所有的packages included en Anaconda

conda install anaconda