cv2.fillPoly 奇怪的结果

【问题标题】：cv2.fillPoly strange resultscv2.fillPoly 奇怪的结果
【发布时间】：2018-09-24 17:30:35
【问题描述】：

尝试使用cv2.fillPoly 栅格化简单多边形我得到奇怪的结果 - 没有零像素的总和是 10201，但它应该是 100*100。

pts = np.array([[0, 0], [100, 0], [100, 100], [0, 100], [0, 0]])
img = np.zeros((256, 256))
vertices = np.array([pts], dtype=np.int32)
mask = cv2.fillPoly(img, vertices, color=255)
print('np.count_nonzero(mask)', np.count_nonzero(mask))

怎么了？

【问题讨论】：

关闭一个错误 - 它应该是 101 * 101（它是），因为你在第 100 列和第 100 行有一个边缘。想象一下小规模 ([[0, 0], [1, 0], [1, 1], [0, 1], [0, 0]]) 那是 4线条，覆盖 4 个像素（并且没有要填充的内容）。
@DanMašek 哦，是的。
我做了一些像素艺术来为其他人说明，但我完全理解你是否也删除了这个问题；）（它发生了）

标签： python opencv

【解决方案1】：

您犯了一个简单的错误——它应该是 101 * 101（即 10201）。

为了说明原因，让我们缩小问题的规模，并运行以下一组点的算法：

[[0, 0], [2, 0], [2, 2], [0, 2], [0, 0]]

并在下面的网格上说明进度：

使用这些顶点调用cv2.fillPoly（在概念上）做了以下 5 件事：

从(0,0)到(2,0)画线
从(2,0)画线到(2,2)
从(2,2)画线到(0,2)
从(0,2)画线到(0,0)
填充多边形

结果是

如您所见，填充了 9 个像素：

使用了 3 列（0 到 2，包括 0 到 2，表示 (2 - 0) + 1 == 3）。
使用了 3 行（0 到 2，包括 0 到 2，表示 (2 - 0) + 1 == 3）。

同样，在您的情况下：(100 - 0 + 1) * (100 - 0 + 1) = 101 * 101 = 10201

【讨论】：