对整个 Mat 图像进行排序并在 OpenCV 中存储索引？答案

【问题标题】：sort whole Mat image and store indices in OpenCV?对整个 Mat 图像进行排序并在 OpenCV 中存储索引？
【发布时间】：2014-03-01 15:40:02
【问题描述】：

这道题不是this question的重复题

我想对整个Mat image 进行排序并存储类似于MatLab's [B , Ix] = sort(A); 的索引

但在 openCV 中，sort() 和 sortIdx() 仅适用于 EACH_ROW 或 EACH_COLUMN。

问题：那么，我怎样才能对整个Mat 进行排序并将Indices 也存储在openCV 中？

PS：我想得到以下内容：

输入 =

2 0

4 1

dst_index =

1 1

2 2

dst_sorted =

0 1

2 4

【问题讨论】：

标签： c++ matlab opencv image-processing

【解决方案1】：

有一个解决方案，但它只有在图像在内存中是连续的情况下才有效。这通常是这种情况，除非您的图像只是更大图像的 ROI。您可以使用函数isContinuous 进行检查。诀窍是创建使用与原始图像相同的内存缓冲区的 Mat，但不是将其视为 N 行和 M 列，而是将其视为 1 行和 M*N 列。这可以通过reshape 函数来完成。

Mat sameMemoryNewShape = image.reshape(1, 1);

现在您可以在 sameMemoryNewShape 上使用 sort() 或 sortIdx()。

【讨论】：

@Micheal：谢谢，排序工作正常，我能够为上述输入获得`0 1 2 4`，但对于索引，我得到1 0 0 0...怎么样？跨度>

【解决方案2】：

基于“Michael Burdinov”的解决方案，以下应该可行。

Mat A = (Mat_<uchar>(3, 4) << 0, 5, 2, 5, 2, 4, 9, 12, 3, 12, 11, 1); // example matrix
Mat B; //storing the 1D index result
Mat C = A.reshape(1, 1); //as mentioned by Michael Burdinov
sortIdx(C, B, SORT_EVERY_ROW + SORT_ASCENDING);
for (int i = 0; i < B.cols; i++) //from index 0 to index rows * cols of the original image
{
    int val =  B.at<int>(0, i); //access B, which is in format CV_32SC1
    int y = val / A.cols; //convert 1D index into 2D index
    int x = val % A.cols;
    std::cout << "idx " << val << " at (x/y) " << x << "/" << y
              << " is " << (int) A.at<uchar>(y, x) << endl;
}

请注意，结果 B 位于 CV_32SC1（32 位整数）中。不考虑这可能会导致“奇怪”行为并可能导致1 0 0 0。

【讨论】：