C ++ OpenCV，IplImage到双数组答案

【问题标题】：C++ OpenCV, IplImage to double arrayC ++ OpenCV，IplImage到双数组
【发布时间】：2012-01-21 02:31:17
【问题描述】：

我愿意：

(1) 将 20x20 IplImage 转换为双精度数组；那么，

(2) 我想计算这个数组和一个 90x(20x20) 二维双精度数组之间的误差。

在 Matlab 中，很容易做到这一点：

(1)
I_thresh = I_gray<120;
% transformer matrice en vecteur
data(i*30+j,:) = (reshape(I_thresh',size(I_thresh,1)*size(I_thresh,2),1))';

(2)
function[classeEstim] = som_test(sM,testData,dim,prune)

labelsDbl = cvtCellChar2num(sM.labels);
X = zeros(size(sM.codebook,1),dim);

for i=1:size(testData,1)
    for j=1:size(sM.codebook,1)
        X(j,:) = abs(testData(1,1:dim) - sM.codebook(j,1:dim));
    end
    idx = (sum(X,2) == (min(sum(X,2))));
    classeEstim = labelsDbl(idx);
end

在 Matlab 中很容易，但在 C++ 中就很糟糕了......

到目前为止我的代码：

double* data;
int step;
CvSize size;
cvGetRawData(thresReduImg, (uchar**)&data, &step, &size);
step /= sizeof(data[0]);
for(int y = 0; y < size.height; y++, data += step )
    for(int x = 0; x < size.width; x++ )
        data[x] = (double)fabs(data[x]);
//classification
double** X = new double* [HEIGHT];
for (int i = 0; i <= HEIGHT; i++)
    X[i] = new double[WIDTH];
for(int i = 0; i <= HEIGHT; i++)
    for(int j = 0; j <= WIDTH; j++)
        X[i][j] = fabs(data[j] - codebook[i][j]);

这不起作用，程序崩溃，我无法确定原因，但让我们猜测它是 seg 错误......此外，必须有一种优雅的方式来做我想做的事，类似于 Matlab 的方式.. .

我什至不知道如何确保数据数组中的数据确实是我想与码本比较的值（自组织地图分类）......在完美的世界中，这些数据应该是由 cvThreshold 计算的二进制值。

任何帮助将不胜感激！！！！！！

谢谢！！

【问题讨论】：

没关系，几个小时后它就可以工作了... IplImage* dest = cvCreateImage(cvSize(20,20), 64, 1); cvConvert(thresReduImg, dest); double* data = (double*)dest->imageData;

标签： c++ matlab image-processing opencv

【解决方案1】：

优雅的方式是

使用 OpenCV 的 C++ API。

然后，您不会将您的图像转换为一个愚蠢且无能为力的数组，而是将您的数组转换为一个强大的 cv::Mat！

然后您就可以使用 sum、min 等函数了！

您可以在构造函数中使用 std::vector 初始化 cv::Mat！然后你可以将它重新包装到其他维度。
您可以使用 std::copy 从 C 数组初始化 cv::Mat。是的，它有效！
您可以像在 Matlab 示例中一样使用 abs、operator-()、sum、min、zeros。甚至阈值的工作方式也非常相似，尽管还有 cv::threshold()

不要犹豫。今天开始编写优雅简洁的代码。

【讨论】：

请阅读下面的代码。对我来说足够优雅，不需要 cvMat。此外，我从 cvs 加载“codebook”作为双二维数组。而且我需要加倍，因为我会计算 Enclidian 距离。
Mat_... 尽快摆脱 IPLImage。相信我。
好的！谢谢！很抱歉一直在做愚蠢的事情；）
不用抱歉，很多人不知道新的 API，但它确实值得研究，否则你会错过 OpenCV 今天所能提供的大部分乐趣。

【解决方案2】：

答案是：

//Preprocessing here, to get a 20x20 binary image...

//transformer l'image seuillee en tableau 1D
double* score = new double[HEIGHT];
int index = 0;
//convertir contenu image seuille au format double FIRST ANSWER (1)
IplImage* dest = cvCreateImage(cvSize(20,20), 64, 1);
cvConvert(thresReduImg, dest);
double* data = (double*)dest->imageData;
//classification
double distance = 0;
//calcul des distances euclidiennes entre le vecteur d'entree
// et chacun des neurones de la carte de Kohonen. SECOND ANSWER (2)
for(int n = 0; n < HEIGHT; n++)
{
    for(int w = 0; w < WIDTH; w++)
    {
        //les donnees sont bien binaires, mais 0 ou 255
        // passer en 0 ou 1.
        if(data[w] == 255)
            data[w] = 1;
        //calcul pour chaque poids du neurone.
        distance += pow(data[w] - codebook[n][w],2);
    }
    //calcul distance euclidienne pour le neurone.
    score[n] = sqrt(distance);
    distance = 0;
}
//on cherche la distance minimale.
double value = score[0];
index = 0;
for(int i = 1; i < HEIGHT; i++)
{
    if(score[i] <= value)
    {
        value = score[i];
        index = i;
    }
}
// Continue... :)

【讨论】：