opencv mat和CImage之间的转换答案

【问题标题】：Conversion between opencv mat and CImageopencv mat和CImage之间的转换
【发布时间】：2014-08-26 16:28:22
【问题描述】：

我正在寻找一种将存储在 opencv Mat 变量中的图像转换为 CImage 对象的有效方法（CBitmap 也可以）。我所说的高效是指快速和“简写”。我的扩展搜索导致找到手动将位图标题和数据写入对象的代码，我想避免这种情况，因为我不太明白那里发生了什么。更糟糕的是，它看起来有点被弃用并产生运行时错误...... （我相信我在这里得到它：http://howto-code-it.blogspot.com/2011/05/how-to-convert-iplimage-to-hbitmap.html）

至于现在我只是一个一个地复制像素，这不太明智（尽管我需要让它工作），是时候提高性能了；）

如果有人能以其他方式提出转换，我将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： c++ opencv mfc mat

【解决方案1】：

要复制数据，您无需逐个像素地进行。一种方法是（及其标题）：

CImage* m_pImg;
cv::Size m_sizeShow;
cv::Mat m_matCVImg;
BITMAPINFO bitInfo;
...
StretchDIBits(m_pImg->GetDC(), 0, 0,
    m_sizeShow.width, m_sizeShow.height, 0, 0,
    m_sizeShow.width, m_sizeShow.height,
    matImgTmp.data, &bitInfo, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY);

查看http://kvy.com.ua/transformation-of-opencv-image-to-mfc-image-in-msvc-project/ 了解分步说明。

【讨论】：

【解决方案2】：

需要进行一些检查，因为 StretchDIBits 要求 m_matCVImg 必须是 DWORD 对齐并且必须是连续的

bool ok1 = m_matCVImg.isContinuous();
bool ok2 = (m_matCVImg.cols % 4) == 0;

ok1：如果您的 m_matCVImg 是 ROI 或稀疏矩阵，则不能直接使用 StretchDIBits
ok2：只有当 m_matCVImg 具有模 4 列或 32 位深度时，它才是 DWORD 对齐的

如果您的检查失败，您需要创建一个带有正确 cols 的临时 cv::Mat

 if (!(ok1 && ok2)) {
   // create a new cv::Mat using
   // m_matCVImg.CopyTo(...) or cv::copyMakeBorder(m_matCVImg,...)
 }

最后，如果你的 m_matCVImg 是灰度，你必须在 bitInfo.bmiColors 中准备一个平面调色板；

【讨论】：