【发布时间】:2016-06-14 08:03:07
【问题描述】:
我正在使用 OpenCV 进行视频稳定项目,并且我的 CPU 实现正在运行,但性能需要改进,因此我正在尝试将大部分处理转移到 GPU。
目前的实现主要使用这四个OpenCV函数:
cv::goodFeaturesToTrackcv::calcOpticalFlowPyrLKcv::estimateRigidTransformcv::warpAffine
到目前为止,我在 GPU 上找到了以下等价物:
cv::cuda::createGoodFeaturesToTrackDetectorcv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlowcv::cuda::warpAffine
是否存在与 estimateRigidTransform 等效的 CUDA?
【问题讨论】:
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我不确定你是否想要一个。它在 cpu 上应该非常快,并且将其加载到 GPU 的开销可能会使它因点数少而变慢。 estimateRigidTransform 使用最小二乘法,可以使用 cuda cuSolver 计算。如果你真的想在 GPU 上实现它应该不难
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嘿@taarraas 感谢您的评论。我正在将视频稳定性重写为在 GPU 上 100%,所以我不想下载/上传点以在 CPU 上运行
estimateRigidTransform。如果 GPU 上没有现有的实现,那么我会在 CUDA 中编写它,只是想我会问一下,以防我错过了什么:)