摆脱背景条纹（Python、OpenCV）

Question

我正在尝试一个项目，我必须在其中提取一个正方形，特别是一张身份证。

问题发生在刚开始时，当我尝试检测（并在提取后）卡片时。 我正在使用 Canny Edge 和这段代码：

import cv2
import numpy as np

card = cv2.imread('card.png')
card = cv2.resize(card, (800, 800))

gray = cv2.cvtColor(card, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
cv2.imshow("Gray", gray)
cv2.waitKey(0)

# detect edges in the image
edged = cv2.Canny(gray, 10, 250)
cv2.imshow("Edged", edged)
cv2.waitKey(0)

# construct and apply a closing kernel to 'close' gaps between 'white'
# pixels
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (10, 10))
closed = cv2.morphologyEx(edged, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
cv2.imshow("Closed", closed)
cv2.waitKey(0)

对于这张图片（为了隐私而手动应用模糊），这是 Canny edge 的结果..

这是普通卡片的结果（应用模糊后）

我的问题是 2：如何摆脱背景条纹？如何最终缩小最后一张图像中的间隙（由于模糊，它在第一个处理的图像中关闭，但以最后一个作为用例）？

奖金

我将其添加为替代源（以及我的结果 - 封闭内核）

谢谢

Answer 1

尝试将其转换为 hsv 颜色空间，而不是将图像转换为 gray_scale。并使用饱和通道进行边缘检测。代码及结果：

import cv2
import numpy as np

card = cv2.imread('inputs/Idcard.jpg')
hsv = cv2.cvtColor(card, cv2.COLOR_BGR2HSV)
blur = cv2.GaussianBlur(hsv[:,:,1],(7,7),0)
edged = cv2.Canny(blur, 10, 250)
cv2.imwrite("Edged.jpg", edged)