如何识别图像中的闭合连通分量？

【问题标题】：How to identify closed connected components in an image?如何识别图像中的闭合连通分量？
【发布时间】：2015-04-17 21:12:37
【问题描述】：

给定一个二值图像，如何识别闭合组件并移除未闭合组件？

红色矩形内的对象将被保留，同时移除其他未闭合的对象。

【问题讨论】：

标签： image matlab canny-operator

【解决方案1】：

您可以使用bwboundaries 查找图像中的边界。在应用之前，您需要执行图像膨胀以识别孔洞：

I = imread('H2b_1_canny_1.jpg');
BW = im2bw(I, graythresh(I));
se = strel('disk',8);
BW = imdilate(BW,se);

[B,L,N] = bwboundaries(BW);
figure; imshow(BW); hold on;
for k=1:length(B),
    boundary = B{k};
    if(k > N)
        plot(boundary(:,2),...
            boundary(:,1),'g','LineWidth',2);
    else
        plot(boundary(:,2),...
            boundary(:,1),'r','LineWidth',2);
    end
end

【讨论】：

这种方法不能解决我的问题。我只想要连接和关闭的对象，即形成一个循环。