opencv canny：如果您使用黑白图像，minVal 和 maxVal 重要吗？

Question

前言：这是this question的延续。

考虑以下代码，取自here：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200) # Would 100 and 200 matter if your original image was black and white?

plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap = 'gray')
plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.show()

我的问题：

• 在使用 open cv 的 canny 函数时，如果您使用的是黑白图像，您对 minVal 和 maxVal 的选择是否重要？

我问的原因：

• 我尝试了许多值，但它们似乎并不重要。

Answer 1

阈值确实很重要。

---

假设3x3 Sobel 过滤器（如Canny），对于输入二进制(0, 255) 图像，dx 和dy 的可能值是：

-1020, -765, -510, -255, 0, 255, 510, 765, 1020

可能的幅度值是：

1. L1（默认）：0, 510, 1020, 1530。
2. L2 : 0, 360.63, 510, 721.25, 806.38, 1020, 1081.87, 1140.40

因此，如果您使用例如(minVal, maxVal) 作为(200,400) 或(400,600)，您将从Canny 获得不同的输出图像。

如果您使用相同区间的阈值（区间的边界是上面显示的幅度值），那么您将始终得到相同的结果。