在 scikit-image 中打开 load_sift 的图像文件答案

【问题标题】：Opening image files for load_sift in scikit-image在 scikit-image 中打开 load_sift 的图像文件
【发布时间】：2016-12-14 05:47:46
【问题描述】：

from skimage import io img = open('g.png') rv = io.load_sift(img)

此代码不起作用。看来这不是我应该打开图像文件的方式。我无法理解文档。

【问题讨论】：

那个函数写得很糟糕，文档几乎不存在。我建议你寻找替代品......
我不确定你的意思，@Jalo：文档字符串清楚地指出该函数读取 SIFT 文件，以及这些文件来自哪里 (scikit-image.org/docs/dev/api/…)。
@StefanvanderWalt 您是否尝试过使用下面的方法处理任何示例图像，然后应用 OP 的 load_sift() 函数？因为我这样做了，它引发了编码错误。其实我一开始以为问题和你下面提到的一样，也试过类似的解决办法。
@StefanvanderWalt 此外，文档字符串没有“明确说明该函数读取 SIFT 文件”。它的字面意思是它读取一个字符串或打开的文件。我一直在看源代码，对我来说它很容易出错，所以我很难过它写得不好
我希望扩展的答案提供更多的清晰度；让我知道。

【解决方案1】：

load_sift 例程不适用于对 numpy 数组或图像文件进行操作。正如f 参数所记录的那样，它指出：

Input file generated by the feature detectors from
http://people.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/ or
http://www.vision.ee.ethz.ch/~surf/

即，这些是特殊格式的文件，其 SIFT 特征已由在这些 URL 中找到的二进制文件提取。我们不计算 scikit-image 中的 SIFT 特征的原因是因为这些例程是受专利保护的，因此您必须使用外部实用程序或库来计算它们。

在 scikit-image 中，您读取图像如下：

from skimage import io
image = io.imread('g.png')

这将返回一个 numpy 数组，您可以按照自己的意愿进行操作。额外提取 SIFT 特征：

由于文档字符串存在不确定性，我有made a patch 澄清需要外部工具。

【讨论】：