多维向量分类opencv

Question

我将从我想做的事情开始。我有一个充满点的向量。

   vector<Vec2f> points;

我想根据它们与起点的距离对它们进行分组，如果该点更远，则创建一个新条目并执行相同操作。

例如，第一个点在 50、50 处，并且在 0,0 - 100,100 的距离内有几个点，那么在不同距离内有更多的点。

这是我最后想要的数据元素：

vector<vector<Vec2f>> groupedpoints;

为了填充分组点，我将创建一个 for 循环，将每个 Vec2f 点数据元素与第一个 Vec2f 数据元素进行比较。如果条件不满足并且点太远，我会 push_back groupedpoints 并开始填充它。

groupedpoints[clusternumber][clusterpointnumber]

所以第一个点将放在 groupedpoints[0][0] 其他符合条件的点将放在 groupedpoints[0][1....] 如果找到不符合条件的点，我将在 groupedpoints[1][0] 中创建一个新条目，然后将后续点放在 groupedpoints[1][1....] 中，依此类推，直到所有点是分类的。

问题是我不知道如何初始化分组点中的新条目，.push_back 方法将存储所有值。

有什么办法可以克服吗？我有类似的解决方法：

groupedpoints.resize(1);
groupedpoints[0].push_back(points[0]);

但我不想每次在最后需要一个值时都调整向量的大小。如果没有调整大小，我在第一次写入时就会出错 - 向量下标超出范围。如果我调整它的大小，一切正常。

Answer 1

那是因为一开始你没有初始化groupedpoints。当您调用 resize 时，向量的大小将设置为 1，因此它正好包含 1 个元素。你需要做的是初始化变量groupedpoints（你也可以通过调用resize来做到这一点，但你只需要调用一次）。

vector<vector<Vec2f> > groupedpoints = vector<vector<Vec2f> >(1,vector<Vec2f>(0,Vec2f());
//here you use the contructors of vector and Vec2f respectively to make groupedpoints contain exactly one (empty) element which is the first group;

vector<vector<Vec2f> > groupedpoints;
groupedpoints.resize(1);
//this will have the same effect since the inner vector is initialized using its default constructor (= empty);