如何在 OpenCV 中连续处理大数据答案

【问题标题】：How to process big data continuously in OpenCV如何在 OpenCV 中连续处理大数据
【发布时间】：2014-12-26 04:59:34
【问题描述】：

嘿，伙计们！我正在尝试在 OpenCV 中连续处理大数据。这是我的代码：

vector<Point2f> up_imagePoints;
vector<Point2f> left_imagePoints;
vector<Point2f> right_imagePoints;

Mat frame1_silhouette;
Mat frame2_silhouette;
Mat frame3_silhouette;

Mat frame1_reconstruction;
Mat frame2_reconstruction;
Mat frame3_reconstruction;

for ( int i = 0; i < 16777216; ++i ){
        //check point range
        if (up_imagePoints[i].x >= col_bound || up_imagePoints[i].y >= row_bound) {
            coor_test = 1;}
        else if (left_imagePoints[i].x >= col_bound || left_imagePoints[i].y >= row_bound) {
            coor_test = 1;}
        else if (right_imagePoints[i].x >= col_bound || right_imagePoints[i].y >= row_bound) {
            coor_test = 1;}
        //check silhouette
        if (coor_test == 0) {
            if (frame1_silhouette.at<uchar>((cvFloor(up_imagePoints[i].x)),(cvFloor(up_imagePoints[i].y))) == 255)
                value_test = 1;
            else if (frame2_silhouette.at<uchar>((cvFloor(left_imagePoints[i].x)),(cvFloor(left_imagePoints[i].y))) == 255)
                value_test = 1;
            else if (frame3_silhouette.at<uchar>((cvFloor(right_imagePoints[i].x)),(cvFloor(right_imagePoints[i].y))) == 255)
                value_test = 1;

            if (value_test == 0) {
                frame1_reconstruction.at<uchar>((cvFloor(up_imagePoints[i].x)),(cvFloor(up_imagePoints[i].y))) = 255;
                frame2_reconstruction.at<uchar>((cvFloor(left_imagePoints[i].x)),(cvFloor(left_imagePoints[i].y))) = 255;
                frame3_reconstruction.at<uchar>((cvFloor(right_imagePoints[i].x)),(cvFloor(right_imagePoints[i].y))) = 255;}
            }

        value_test = 0;
        coor_test = 0;
        cout<<"round "<<i<<endl;
        }

up_iamgePoints、left_imagePoints 和 right_imagePoints 的大小为 1x16777216。它们包含图像的坐标。 framex_silhouette 和 framex_reconstruction 的大小为 480x640

分为三个步骤：

检查x_imagePoints的坐标是否在col_bound(640)和row_bound(480)范围内
检查framex_silhouette的相同位置是否都是255
将 255 应用于从步骤 2 到 framex_reconstruction 的位置

程序总是在不同的状态下失败，比如 i == 1900566

有没有人知道如何在 OpenCV 中连续处理大数据而不会出错？

【问题讨论】：

'z' 索引是做什么用的？为什么你从不初始化 'i' ？
@berak，我重新编辑了代码以获得清晰的解释。 'x','y','z'索引用于解释大体素

标签： c++ opencv vector mat

【解决方案1】：

您有 480（行）x 640（列）的图像，但您正试图从 Mat.at<uchar>(colNumber, rowNumber) 获取 Mat 值。在某些时候Mat::at() 会抛出一个错误，因为你会尝试获取一个超出Mat 界限的值。

【讨论】：

我在此之前检查了坐标范围。如果坐标在 Mat 边界之外，则 coor_test 将变为 1。
但是您检查它们不正确：您用作 ROWS 的坐标您正在验证 COLUMNS 界限，而这些您用作 COLUMNS 您正在验证 ROWS 界限。要从 Mat 中获取值，您必须使用 ROWS,COLS 坐标系。这样一来，您就会在不同的地方遇到错误，因为许多反向坐标在 Mat 范围内都是正确的。