在opencv中屏蔽图像

Question

我正在尝试沿接缝拆分两个图像，然后将它们混合在一起。在这个过程中，我需要通过应用蒙版沿接缝剪切每个图像。我该如何敷面膜？我尝试了bitwise_and 和multiplying 蒙版和图像，但都没有成功。

int pano_width = left_template_width + right_template_width - roi_width;  
// add zeros to the right of the left template
Mat full_left = Mat::zeros(roi_height, pano_width, CV_32FC3);
Mat tmp_l = full_left(Rect(0,0, left_template_width, roi_height));
imshow("Scene mask", mask0f3);
imshow("Cropped scene", cropped_scene);
Mat left_masked;
//bitwise_and(cropped_scene, mask0f3, left_masked); // full_left looks all black
multiply(cropped_scene, mask0f3, left_masked); // full_left looks like the scene mask, but with an extra black rectangle on the right side
left_masked.copyTo(tmp_l);
imshow("Full left", full_left);

我采用了一种非常高效但有效的破解方法：

void apply_mask(Mat& img, Mat mask) {
    CV_Assert(img.rows == mask.rows);
    CV_Assert(img.cols == mask.cols);
    print_mat_type(img);
    print_mat_type(mask);
    for (int r = 0; r < mask.rows; r++) {
        for (int c = 0; c < mask.cols; c++) {
            if (mask.at<uchar>(r, c) == 0) {
                img.at<Vec3f>(r, c) = Vec3f(0, 0, 0);
            }
        }
    }
}

Answer 1

这里有可以使用 bitwise_and 工作的 sn-p（看看 docs 这个方法是如何工作的）

    Mat img = imread("lena.jpg");
    Mat mask = Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC1);
    Mat halfMask = mask(cv::Rect(0,0,img.rows/2, img.cols/2));
    halfMask.setTo(cv::Scalar(255));
    Mat left_masked;
    bitwise_and(img, cv::Scalar(255,255,255), left_masked, mask);

所以你可以使用类似的东西：

bitwise_and(cropped_scene, cv::Scalar(255,255,255), left_masked, mask); // mask must be CV_8UC1!

但是你必须改变类型，或者创建一个类型为 CV_8UC1 的新掩码。

编辑：您的函数 apply_mask 可能如下所示：

void apply_mask(Mat& img, Mat &mask, Mat &result) {
    CV_Assert(img.rows == mask.rows);
    CV_Assert(img.cols == mask.cols);
    CV_Assert(img.type() == CV_32FC3);
    bitwise_and(img, cv::Scalar(1.0f,1.0f,1.0f), result, mask);
}

不幸的是，如果您将输入图像作为输出图像在 bitwise_and 中传递，您将得到全黑输出。但是传递另一个参数可以正常工作。