了解向量乘法

Question

我必须通过在 c++ 中使用向量来执行乘法运算，例如，要将数字 123 和 528 相乘，我必须将每个数字存储在向量中并将它们相乘。我的导师提供了一个乘法算法。以下段落的第一行可能看起来有点混乱，但我想让您知道，我只是在重载 operator* 以使用向量执行两个数字之间的乘法。

ubigint::operator* 中的乘法通过分配一个新向量来进行，该向量的大小等于其他两个操作数的大小之和。如果 u 是大小为 m 的向量，v 是大小为 n 的向量，则以 O(mn) 速度，对一个参数执行外循环，对另一个参数执行内循环，将新的部分乘积添加到乘积 p就像你用手一样。该算法在数学上可以描述如下：

p ←Φ   
for i ∈ [0, m):  
 c ← 0  
   for j ∈ [0, n):  
     d ← p_{i+ j} + u_iv_j + c  
     p_{i+ j} ← d % 10  
     c ← ceil(d÷10)  
  p_{i+n} ← c  

注意区间 [a,b) 指的是集合 {x|a ≤ x

问题是我不明白这个算法是如何工作的。例如，什么是 u_iv_j？。有人可以解决这个问题吗？

Answer 1

将您的算法视为对如何乘以大数的正式描述：

for i ∈ [0, m):                  # For every digit of the first number
   c ← 0                         # Initialize the carry
   for j ∈ [0, n):               # For every digit of the second number
     d ← p_{i+j} + u_i * v_j + c # Compute the product of the digits + carry + previous result
     p_{i+j} ← d % 10            # extract the lowest digit and store it
     c ← ceil(d÷10)              # carry the higher digits
 p_{i+n} ← c                     # In the end, store the carry in the
                                 # highest, not yet used digit

我遗漏了一些细节（操作顺序，...），但如有必要，我可以添加它们。

编辑：为了澄清我的意思，我将展示代码对 56*12 的作用： p 被初始化为 0

i = 0:                       # Calculate 6 * 12
  carry = 0
  j = 0:                     # Calculate 6 * 2
    d = p{0} + 6 * 2 + carry # == 0 + 12 + 0
    p{0} = d % 10            # == 2
    carry = ceil(d/10)       # == 1
  j = 1:                     # Calculate 6 * 1 + carry
    d = p{0} + 6 * 1 + carry # == 0 + 6 + 1
    p{1} = d % 10            # == 7
    carry = ceil(d/10)       # == 0
  p{2} = carry               # == 0
i = 1:                       # Calculate 5 * 12
  carry = 0
  j = 0:                     # Calculate 5 * 2
    d = p{1} + 5 * 2 + carry # == 7 + 10 + 0
    p{1} = d % 10            # == 7
    carry = ceil(d/10)       # == 1
  j = 1:                     # Calculate 5 * 1
    d = p{2} + 5 * 1 + carry # == 0 + 5 + 1
    p{2} = d % 10            # == 6
    carry = ceil(d/10)       # == 0
  p{3} = carry               # == 0

对于 i = 0，我们计算出 6 * 12 = 72，对于 i = 1，我们计算出 5 * 12 = 60。

由于5在第二位，我们实际上计算了50 * 12 = 600。现在我们需要将结果相加（即72 + 600），这就是为什么我提到前面的值：第一次运行循环之后, 72 存储在 p 中，要添加 600，我们只需将本地产品 u_i * v_j 添加到 p{i+j} 中的现有值，同时保留进位。