如何使用 OpenCV 解决图像处理相机 IO 延迟答案

【问题标题】：How to solve image processing camera IO delay with OpenCV如何使用 OpenCV 解决图像处理相机 IO 延迟
【发布时间】：2019-03-21 04:14:05
【问题描述】：

我有一个这样工作的 OpenCV 程序：

VideoCapture cap(0);
Mat frame;
while(true) {
  cap >> frame;
  myprocess(frame);
}

问题是如果myprocess的时间长于相机的IO时间间隔，那么抓拍的帧就会延迟，无法得到与实时同步的帧。

所以，我认为要解决这个问题，应该让相机流和myprocess 并行运行。一个线程做 IO 操作，另一个做 CPU 计算。当相机完成捕获后，发送到工作线程进行处理。

这个想法对吗？有什么更好的策略来解决这个问题？

演示：

int main(int argc, char *argv[])
{
    cv::Mat buffer;
    cv::VideoCapture cap;
    std::mutex mutex;
    cap.open(0);
    std::thread product([](cv::Mat& buffer, cv::VideoCapture cap, std::mutex& mutex){
        while (true) { // keep product the new image
            cv::Mat tmp;
            cap >> tmp;
            mutex.lock();
            buffer = tmp.clone(); // copy the value
            mutex.unlock();
        }
    }, std::ref(buffer), cap, std::ref(mutex));
    product.detach();

    while (cv::waitKey(20)) { // process in the main thread
        mutex.lock();
        cv::Mat tmp = buffer.clone(); // copy the value
        mutex.unlock();
        if(!tmp.data)
            std::cout<<"null"<<std::endl;
        else {
            std::cout<<"not null"<<std::endl;
            cv::imshow("test", tmp);
        }

    }
    return 0;
}

或者使用线程不断清除缓冲区。

int main(int argc, char *argv[])
{
    cv::Mat buffer;
    cv::VideoCapture cap;
    std::mutex mutex;
    cap.open(0);
    std::thread product([](cv::Mat& buffer, cv::VideoCapture cap, std::mutex& mutex){
        while (true) { // keep product the new image
            cap.grab();
        }
    }, std::ref(buffer), cap, std::ref(mutex));
    product.detach();
    int i;
    while (true) { // process in the main thread
        cv::Mat tmp;
        cap.retrieve(tmp);
        if(!tmp.data)
            std::cout<<"null"<<i++<<std::endl;
        else {
            cv::imshow("test", tmp);
        }
        if(cv::waitKey(30) >= 0) break;
    }
    return 0;
}

我认为第二个演示应该是基于https://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/videoio/doc/reading_and_writing_video.html#videocapture-grab，但它不是......

【问题讨论】：

是的，想法是对的。
@Nuzhny 我添加了两个演示代码，请你看看哪个是正确的。
我不确定这种方法是否可行。它需要为N帧设置捕获顺序并处理N-1帧。
@Nuzhny 我测试了两者，第一个工作，但第二个没有。我只需要最新的，所以没有为 N 帧使用队列。我提到stackoverflow.com/questions/30032063/… 认为grab 应该和read 一样工作，但事实并非如此。
在我的 Ubuntu 上，第二个测试也有效。但我不确定它是否可以在没有丢帧的情况下正常工作？第二 - cv::VideoCapture 不是线程安全类。

标签： c++ opencv parallel-processing camera

【解决方案1】：

在使用多目标跟踪的项目中，我使用了 2 个帧缓冲区（cv::Mat frames[2]）和 2 个线程：

一个线程用于捕获下一帧并检测对象。
用于跟踪检测到的对象并在帧上绘制结果的第二个线程。

我使用 index = [0,1] 进行缓冲区交换，并且该索引受互斥体保护。使用 2 个条件变量来发出关于工作结束的信号。

首先使用帧 [capture_ind] 缓冲区使用 CatureAndDetect，然后使用之前的帧 [1-capture_ind] 缓冲区进行跟踪。下一步 - 切换缓冲区：capture_ind = 1 - capture_ind。

你可以在这里做这个项目吗：Multitarget-tracker。

【讨论】：