OpenCV 平行线剔除答案

【问题标题】：OpenCV parallel lines cullOpenCV 平行线剔除
【发布时间】：2013-04-20 21:38:37
【问题描述】：

我有一个算法，它可以简单地通过多个角落并找到平行的那些。我的问题是，如下所示，我有时会得到假阳性结果。

为了消除这个问题，我打算检查两个点是否落在一条霍夫线上，但这会非常耗费计算量，我想知道是否有人有更简单的想法。

谢谢。

【问题讨论】：

边角平行，是指边角方向吗？因为线可以是平行的，但不能是点。
是的，当然。我在每个点之间创建一条线，然后检查这些线中的任何一条是否与其他线平行并创建平行线对。问题是当我从没有线连接它们的点创建线时，我得到了误报，如上所示。在棕色线条下方，图像连接点中没有线条。
检查我是否理解正确...图像中是否已经存在灰线？并且您正在尝试找到成对的平行灰线？
灰线代表图像，是的。我已将其隔离以搜索点 4-7 和 1-8 以显示问题。问题不在于检测平行线 - 有效，问题在于它会在图像上没有线条的地方创建线条，这是我需要解决的问题。

标签： opencv image-processing detection image-recognition object-detection

【解决方案1】：

好的，根据 cmets，这应该是可以修复的。当您检测到一对平行线时，请使用您用来构造它的两个角来获得该线的方程。此行的格式可能为y = mx + c。然后对于两点之间的每个y 坐标，计算x 坐标。这为您提供了线段覆盖的所有像素的集合。遍历这些像素，检查每个像素的强度是否更接近黑色而不是白色。如果集合中的大多数像素都是黑色的，那么它就是一条线。如果不是，那很可能是非线。

【讨论】：

当我说我会将它与我收集的霍夫线进行比较时，这基本上就是我的意思。问题是这会占用大量 CPU，我想知道是否有替代解决方案。
您不需要对整个图像进行霍夫变换。只需从一对角开始获取线方程，然后沿着线遍历这些像素。对于多达 200 个左右角的高清图像，您应该能够在 10 毫秒内完成。