使用 std::vector 的指数内存消耗增长答案

【问题标题】：Exponential memory consumption growth using std::vector使用 std::vector 的指数内存消耗增长
【发布时间】：2014-12-01 07:57:19
【问题描述】：

我正在开发一个需要提高内存效率的程序。我在我的程序中使用了std::vector 来存储大量元素。但是，我注意到，当较大元素数量时，程序的内存大小会呈指数级增长。比如我写了如下代码：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main(){
    int vecSize;
    cin >> vecSize;
    vector<double> a(vecSize);
    return 0;
}

然后我使用 gnu time 命令监控内存消耗，如下所示：

/usr/bin/time -f "Mem: %M" a.out

这是我得到的不同向量大小的内存结果：

VecSize       MemUsage
10:           4720 KB
100:          4720 KB
1000:         4736 KB
10000:        5024 KB
100000:       7744 KB
1000000:      35872 KB
10000000:     317120 KB

有人知道为什么当元素数量超过100000时，内存用量快速增长？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/11560904/…
调试构建，是否有机会？

标签： c++ memory vector

【解决方案1】：

MSalters 是对的，我看不懂！

答案很简单。对我来说，增长似乎是线性的。

您选择了呈指数增长的 VecSize。您应该期望 MemUsage 也呈指数级增长！（在大 n 限制中 - 可能存在小尺寸优化，小 n 的近乎恒定使用证明了这一点......）

出于好奇，我对数据进行了线性回归，相关系数为 1.0——表明 VecSize 和 MemUsage 之间的关系（如发布的那样）是（很可能......不要杀了我统计学家）线性.

【讨论】：

+1 1. 更快 2. 应用形式化分析方法:-)
顺便说一句，分配器开销几乎是 4 倍。可能会为那里的其他请求留出一个池......
“正式”哈！只要没有来自 stats.stackexchange.com 的人出现，这是正式的 :)
"我不同意 MSalters——我相信答案要简单得多。对我来说，增长似乎是线性的。" 这正是 MSalters 所说的——“您只需初始化一个大小呈指数增长的向量。它的大小在请求的父系中是线性的。“您似乎对此感到困惑的部分（“运行时增长必须是指数级”）对于不断增长的向量来说是完全正确的。
@ildjarn 谢谢，阅读理解很难！他一直都是对的。抱歉，@MSalters 很粗鲁！但是，我认为 MSalters 误解了提问者的误解（以获得一点元数据）。提问者期望看到线性增长，因为他做出（不知不觉 - 我的假设！）指数增长 vecsize。

【解决方案2】：

运行时增长必须是指数级的，push_back 的摊销时间为 O(1)。如果一次增长一个元素，增长 100.000 个元素的向量将需要 100.000 个元素副本。

但是，在这种情况下，向量根本不会增长。您只需初始化一个大小呈指数增长的向量。它的大小在请求的父亲中是线性的。这并不奇怪。

【讨论】：

【解决方案3】：

我看不到数字有任何指数增长。大小从 10^5 变为 10^6 (10x) 会增加大约 5 倍的内存消耗。从 10^6 到 10^7 (10x) 会增加大约 10 倍的内存消耗。所以它是线性的。

前几个数字（小的向量大小）在这里没有什么作用——向量使用的内存可能主要由程序及其运行时的其他需求决定。一旦超过了这一点并且向量大小开始占主导地位，您就会得到大致线性缩放，所以一切都很好。

【讨论】：

支持第二段，我认为这是相关的答案。