插入向量变换

Question

我之前发布了question，介绍了连接两个std::vectors 的最佳方式，其中一个向量必须首先进行转换。虽然使用std::transform 的明显解决方案可能不是理论上的最佳解决方案，但多次容量检查的成本不太可能很大。

但是，如果我们考虑插入一个必须转换为另一个向量的更一般的问题，那么现在涉及到潜在的重大开销。

执行此操作的最佳方法是什么？

Answer 1

@VaughnCato 的approach 将boost::transform_iterator 用于您的other question 应该也适用于这个：

auto vec1begin = boost::make_transform_iterator(vec1.begin(), f);
auto vec1end = boost::make_transform_iterator(vec1.end(), f);
vec2.insert(middle, vec1begin, vec1end);

Answer 2

我在这里看到了一些选项：

方法一：临时变换

std::vector<T1> temp {};
temp.reserve(vec.size());
std::transform(vec2.begin(), vec2.end(), std::back_inserter(temp), op);
vec1.insert(vec1.begin() + pos, std::make_move_iterator(temp.begin()),
               std::make_move_iterator(temp.end()));

但是现在开销不是微不足道的容量检查，而是额外的成本是size_of(T1) * vec2.size() 的分配/解除分配temp。如果vec2 很大，这很容易成为一笔巨大的开销。

方法二：循环插入

vec1.reserve(vec1.size() + vec2.size());
std::size_t i {pos};
for (const auto& p : vec2) {
    vec1.insert(vec1.begin() + i, op);
    ++i;
}

这避免了方法 1 的额外分配/解除分配，但此解决方案还有另一个严重问题：vec1 中的每个 n = vec1.size() - pos 元素必须移动 n 次，O(n^2) 操作。

方法三：移位复制

vec1.resize(vec1.size() + pair_vec.size());
std::move(vec1.begin() + pos, vec1.end(), vec1.begin() + pos + vec2.size());
std::transform(vec2.begin(), vec2.end(), vec1.begin() + pos, op);

这似乎与我们想要的很接近，我们只需为“额外的”n 默认构造函数付费。

编辑

我的移位复制方法（3）不正确，应该是：

auto v1_size = vec1.size();
vec1.resize(vec1.size() + vec2.size());
std::move(vec1.begin() + pos, vec1.begin() + v1_size, vec1.begin() + pos + vec2.size());
std::transform(vec2.begin(), vec2.end(), vec1.begin() + pos, op);

测试（使用@VaughnCato 和@ViktorSehr 的方法更新）

我测试了方法 1 和 3（方法 2 显然效果不佳 - 易于验证），以及 @VaughnCato 和 @ViktorSehr 建议的方法。完整代码如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <cstdint>
#include <chrono>
#include <numeric>
#include <random>
#include <boost/iterator/transform_iterator.hpp>
#include <boost/range/adaptor/transformed.hpp>

using std::size_t;

std::vector<int> generate_random_ints(size_t n)
{
    std::default_random_engine generator;
    auto seed1 = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
    generator.seed((unsigned) seed1);
    std::uniform_int_distribution<int> uniform {};
    std::vector<int> v(n);
    std::generate_n(v.begin(), n, [&] () { return uniform(generator); });
    return v;
}

std::vector<std::string> generate_random_strings(size_t n)
{
    std::default_random_engine generator;
    auto seed1 = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
    generator.seed((unsigned) seed1);
    std::uniform_int_distribution<int> uniform {};
    std::vector<std::string> v(n);
    std::generate_n(v.begin(), n, [&] () { return std::to_string(uniform(generator)); });
    return v;
}

template <typename D=std::chrono::nanoseconds, typename F>
D benchmark(F f, unsigned num_tests)
{
    D total {0};
    for (unsigned i = 0; i < num_tests; ++i) {
        auto start = std::chrono::system_clock::now();
        f();
        auto end = std::chrono::system_clock::now();
        total += std::chrono::duration_cast<D>(end - start);
    }
    return D {total / num_tests};
}

template <typename T1, typename T2, typename UnaryOperation>
void temp_transform(std::vector<T1> vec1, const std::vector<T2> &vec2, size_t pos, UnaryOperation op)
{
    std::vector<T1> temp {};
    temp.reserve(vec2.size());
    std::transform(vec2.begin(), vec2.end(), std::back_inserter(temp), op);
    vec1.insert(vec1.begin() + pos, std::make_move_iterator(temp.begin()),
                std::make_move_iterator(temp.end()));
}

template <typename T1, typename T2, typename UnaryOperation>
void shift_copy(std::vector<T1> vec1, const std::vector<T2> &vec2, size_t pos, UnaryOperation op)
{
    auto v1_size = vec1.size();
    vec1.resize(vec1.size() + vec2.size());
    std::move(vec1.begin() + pos, vec1.begin() + v1_size, vec1.begin() + pos + vec2.size());
    std::transform(vec2.begin(), vec2.end(), vec1.begin() + pos, op);
}

template <typename T1, typename T2, typename UnaryOperation>
void boost_transform(std::vector<T1> vec1, const std::vector<T2> &vec2, size_t pos, UnaryOperation op)
{
    auto v2_begin = boost::make_transform_iterator(vec2.begin(), op);
    auto v2_end   = boost::make_transform_iterator(vec2.end(), op);
    vec1.insert(vec1.begin() + pos, v2_begin, v2_end);
}

template <typename T1, typename T2, typename UnaryOperation>
void boost_adapter(std::vector<T1> vec1, const std::vector<T2> &vec2, size_t pos, UnaryOperation op)
{
   auto transformed_range = vec2 | boost::adaptors::transformed(op);
   vec1.insert(vec1.begin() + pos, transformed_range.begin(), transformed_range.end());
}

int main(int argc, char **argv)
{
    unsigned num_tests {1000};
    size_t vec1_size {1000000};
    size_t vec2_size {1000000};
    size_t insert_pos {vec1_size / 2};

    // Switch the variable names to inverse test
    auto vec2 = generate_random_ints(vec1_size);
    auto vec1 = generate_random_strings(vec2_size);

    //auto op = [] (const std::string& str) { return std::stoi(str); };
    auto op = [] (int i) { return std::to_string(i); };

    auto f_temp_transform_insert = [&vec1, &vec2, &insert_pos, &op] () {
        temp_transform(vec1, vec2, insert_pos, op);
    };
    auto f_shift_copy_insert = [&vec1, &vec2, &insert_pos, &op] () {
        shift_copy(vec1, vec2, insert_pos, op);
    };
    auto f_boost_transform_insert = [&vec1, &vec2, &insert_pos, &op] () {
        boost_transform(vec1, vec2, insert_pos, op);
    };
   auto f_boost_adapter_insert = [&vec1, &vec2, &insert_pos, &op] () {
       boost_adapter(vec1, vec2, insert_pos, op);
   };

    auto temp_transform_insert_time  = benchmark<std::chrono::milliseconds>(f_temp_transform_insert, num_tests).count();
    auto shift_copy_insert_time      = benchmark<std::chrono::milliseconds>(f_shift_copy_insert, num_tests).count();
    auto boost_transform_insert_time = benchmark<std::chrono::milliseconds>(f_boost_transform_insert, num_tests).count();
    auto boost_adapter_insert_time   = benchmark<std::chrono::milliseconds>(f_boost_adapter_insert, num_tests).count();

    std::cout << "temp_transform: " << temp_transform_insert_time << "ms" << std::endl;
    std::cout << "shift_copy: " << shift_copy_insert_time << "ms" << std::endl;
    std::cout << "boost_transform: " << boost_transform_insert_time << "ms" << std::endl;
    std::cout << "boost_adapter: " << boost_adapter_insert_time << "ms" << std::endl;

    return 0;
}

结果

编译：

g++ vector_insert.cpp -std=c++11 -O3 -o vector_insert_test

平均用户运行时间是：

|    Method   | std::string -> int (ms) | int -> std::string (ms) |
|:-----------:|:-----------------------:|:-----------------------:|
| 1           |            68           |           220           |
| 3           |            67           |           222           |
| @VaughnCato |            71           |           239           |
| @ViktorSehr |            72           |           236           |

TLDR

• boost 方法不如std::transform 方法快。
• std::transform 方法几乎同样出色 - 尽管在 int -> std::string 和 std::string -> int 性能之间存在难以解释的差异。

Answer 3

使用 boost::range::adaptors::transformed 怎么样？

std::vector<...> first_vector;
auto transform_functor = [](...){...};
auto transformed_range = first_vector | boost::adaptors::transformed(transform_functor):
some_vector.insert(some_vector.end(), transformed_range.begin(), transformed_range.end());

鉴于 boost::transform 和 vector::insert 函数实现得尽可能巧妙，这应该能够忽略任何不必要的容量检查。