在第三方函数中使用向量引用时出现意外错误

Question

我应该在下面的第三方函数中为x 输入一个值数组。

bool MyNLP::get_starting_point(Index n, bool init_x, double* x,
                           bool init_z, double* z_L, double* z_U,
                           Index m, bool init_lambda,
                           double* lambda)
{
      //example
      x[0] =0.5;
      x[1] =1.5;

      //similarly other values also initialized.

      return true;
}

我得到了正确的结果。

下一个案例

现在我没有直接输入x 的值，而是使用了nlp 类成员的值向量。

class nlp
{
std::vector<double> m_val;

public:
std::vector<double>& get_val()
{
     m_val.push_back(0.5);
     m_val.push_back(1.5);
     return m_val;
}
}

我在盗贼函数内部调用了函数get_val。

bool MyNLP::get_starting_point(Index n, bool init_x, double* x,
                           bool init_z, double* z_L, double* z_U,
                           Index m, bool init_lambda,
                           double* lambda)
{
      //example
      //x = &(m_nlp->get_val()).at(0);
      std::vector<double>& values = m_nlp->get_val();
      x = &values.at(0);
      assert(x[0] == 0.5);
      assert(x[1] == 1.5);

      //similarly other values also initialized.

      return true;
}

我在第一种情况下使用与以前相同的值初始化x，但输出不同。我的断言也没有失败。我不知道这里发生了什么。

两种不同输出的原因可能是什么？

Answer 1

在您的第一个版本中，您通过x 间接修改调用方数组的元素。

在第二个程序中，您将重新分配局部指针变量x 以指向向量中的数据。这对调用者的数组没有影响，因为x 是按值传递的，而不是按引用传递的。

您需要将值从向量复制到数组。

bool MyNLP::get_starting_point(Index n, bool init_x, double* x,
                           bool init_z, double* z_L, double* z_U,
                           Index m, bool init_lambda,
                           double* lambda)
{
      //example
      //x = &(m_nlp->get_val()).at(0);
      std::vector<double>& values = m_nlp->get_val();
      for (int i = 0; i < values.size(); i++) {
        x[i] = values[i];
      }

      return true;
}

另一种选择是更改代码，以便 x 通过引用传递：double *&x。但这需要对调用者进行更改：他们不应该为他们传递的指针分配内存，因为它不会被释放（除非你在这个函数中添加delete[] x）。而且他们必须传递一个指针变量，而不是一个隐式衰减为指针的数组。