在 PyTorch 中将 5D 张量转换为 4D 张量答案

【问题标题】：Convert 5D tensor to 4D tensor in PyTorch在 PyTorch 中将 5D 张量转换为 4D 张量
【发布时间】：2020-12-27 12:19:31
【问题描述】：

在 PyTorch 中，我有一个尺寸为 B x 9 x C x H x W 的 5D 张量 X。我想将其转换为尺寸为 B x 9C x H x W 的 4D 张量 Y，以便以通道方式进行连接。

为了说明let，

a = X[1,0,:,:,:]
b = X[1,1,:,:,:]
c = X[1,2,:,:,:]
...
i = X[1,8,:,:,:]

那么在张量 Y 中，a to i 应该是通道级连接的。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用torch.reshape 轻松广播到新形状：

b, n, c, h, w = X.shape
X = X.reshape(b, n*c, h, w)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

import torch
x = torch.rand(3, 4, 3, 2, 6)
print(x.shape)
y=x.flatten(start_dim=1, end_dim=2)
print(y.shape)

torch.Size([3, 4, 3, 2, 6])
torch.Size([3, 12, 2, 6])

【讨论】：