如何在 SWIG 中将向量的锯齿状 C++ 向量转换（类型映射）为 Python答案

【问题标题】：How to convert (typemap) a jagged C++ vector of vectors to Python in SWIG如何在 SWIG 中将向量的锯齿状 C++ 向量转换（类型映射）为 Python
【发布时间】：2014-12-16 15:18:43
【问题描述】：

什么是 SWIG 类型映射，用于将向量返回类型的锯齿状 C++ 向量转换为 Python 列表？

std::vector<std::vector<int>>

【问题讨论】：

标签： python c++ swig

【解决方案1】：

在 bindings .i 文件中，放入以下类型映射：

%typemap(out) std::vector<std::vector<int>>& 
{
    for(int i = 0; i < $1->size(); ++i)
    {       
        int subLength = $1->data()[i].size();
        npy_intp dims[] = { subLength };
        PyObject* temp = PyArray_SimpleNewFromData(1, dims, NPY_INT, $1->data()[i].data());
        $result = SWIG_Python_AppendOutput($result, temp);
    }       
}

【讨论】：

包含矢量std::vector<std::vector<int, std::allocator<int>>, std::allocator<std::vector<int, std::allocator<int>>&的完整模板定义可能更安全

【解决方案2】：

在 SWIG 中有内置支持，但它返回一个元组而不是一个列表。但是，这对您来说可能就足够了：

%module test

%{
    #include <vector>
%}

%include <std_vector.i>                      // built-in support
%template() std::vector<int>;                // declare instances of templates used to SWIG.
%template() std::vector<std::vector<int> >;

%inline %{                                   // Example code.
std::vector<std::vector<int> > func()
{
    std::vector<std::vector<int> > vv;
    std::vector<int> v;
    v.push_back(1);
    v.push_back(2);
    v.push_back(3);
    vv.push_back(v);
    v.clear();
    v.push_back(4);
    v.push_back(5);
    vv.push_back(v);
    return vv;
}
%}

结果：

>>> import test
>>> test.func()
((1, 2, 3), (4, 5))

【讨论】：

由于数据的大小，我们需要一个 Numpy 数组列表，但这可能适用于小型数据集