c ++ opencv在窗口上显示图像

Question

我想使用 OpenCV 加载图像，然后将其显示在窗口上。

我知道如何使用 opencv 加载图像以及如何使用 win32 创建窗口，但是之后如何将 Opencv 中的图像/垫子放在窗口上？

这就是我从 opencv 加载图像的方式：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <iostream>
#include <string>
using namespace cv;

using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{

    string imageName("C:/image.jpg"); // by default
    if (argc > 1)
    {
        imageName = argv[1];
    }

    Mat image;



    image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_COLOR); 


    if (image.empty())     
    {
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }


    namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("Display window", image); 


    waitKey(0);
    return 0;
}

编辑：我想这样做的原因实际上不是在运行时创建一个窗口然后在其上显示图像，而是我想使用 win32 的 FindWindow 函数找到一个窗口，然后在其上绘制一个图像：D

Answer 1

我经常在我的 MFC 项目中使用它。如果你只有 hwnd，没有 CWnd，那么你可能需要稍微改变一下。

这适用于 8 位 RGB 颜色和 1 通道单色图像。

    void DrawImage( CWnd *wnd, int width, int height, int bpp, const unsigned char *buffer)
{
    RECT rect;
    wnd->GetWindowRect(&rect);
    CDC *dc = wnd->GetDC();

    if( bpp == 3) // BGR
    {
        BITMAPINFO bmpinfo;

        memset(&bmpinfo, 0, sizeof(bmpinfo));
        bmpinfo.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
        bmpinfo.bmiHeader.biBitCount = 24;
        bmpinfo.bmiHeader.biClrImportant = 0;
        bmpinfo.bmiHeader.biClrUsed = 0;
        bmpinfo.bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
        bmpinfo.bmiHeader.biWidth = width;
        bmpinfo.bmiHeader.biHeight = -height;
        bmpinfo.bmiHeader.biPlanes = 1;
        bmpinfo.bmiHeader.biSizeImage = 0;
        bmpinfo.bmiHeader.biXPelsPerMeter = 100;
        bmpinfo.bmiHeader.biYPelsPerMeter = 100;

        ::SetStretchBltMode( dc->GetSafeHdc(), COLORONCOLOR);
        ::StretchDIBits(    dc->GetSafeHdc(),
                        0,
                        0,
                        rect.right - rect.left, 
                        rect.bottom - rect.top,
                        0,
                        0,
                        width,
                        height,
                        buffer,
                        &bmpinfo,
                        DIB_RGB_COLORS,
                        SRCCOPY);
    }
    else if ( bpp == 1) // monochrome.
    {
        char bitmapInfoBuf[sizeof(BITMAPINFO) + 4 * 256];
        BITMAPINFO* pBmpInfo = (BITMAPINFO*)bitmapInfoBuf;

        memset(pBmpInfo, 0, sizeof(BITMAPINFO) + 4 * 256);
        pBmpInfo->bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
        pBmpInfo->bmiHeader.biWidth = width;
        pBmpInfo->bmiHeader.biHeight = -height;
        pBmpInfo->bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
        pBmpInfo->bmiHeader.biPlanes = 1;
        pBmpInfo->bmiHeader.biBitCount = 8;

        for(int i = 0; i < 256; i++)
        {
            pBmpInfo->bmiColors[i].rgbBlue=i;
            pBmpInfo->bmiColors[i].rgbGreen=i;
            pBmpInfo->bmiColors[i].rgbRed=i;
            pBmpInfo->bmiColors[i].rgbReserved=255;
        }

        ::SetStretchBltMode( dc->GetSafeHdc(), COLORONCOLOR);
        ::StretchDIBits( dc->GetSafeHdc(),
                        0, 
                        0, 
                        rect.right - rect.left, 
                        rect.bottom - rect.top, 
                        0, 
                        0, 
                        width, 
                        height, 
                        buffer, 
                        pBmpInfo, 
                        DIB_RGB_COLORS, 
                        SRCCOPY);
    }

    wnd->ReleaseDC(dc);
}

void DrawCVImage(cv::Mat image, CWnd *picture)
{
    if (image.cols % 4 == 0)
    {
        DrawImage(picture, 
            image.cols, 
            image.rows,
            image.channels() == 3 ? 3 : 1,
            image.data);
    }
    else
    {
        Mat image2(image.rows, image.cols + ( 4 - image.cols % 4), image.type());
        image2 = 0;
        image.copyTo(image2(Rect(0, 0, image.cols, image.rows)));

        DrawImage(picture, 
            image2.cols, 
            image2.rows,
            image2.channels() == 3 ? 3 : 1,
            image2.data);
    }
}

Answer 2

嗯……

不要通过调用“namedWindow()”来创建新窗口。

然后拨打imshow(nameOfExistingWindow, image)。

也许会起作用。