对基于分数对用户进行排名的数据结构的建议答案

【问题标题】：Suggestion for a data structure for ranking users based on scores对基于分数对用户进行排名的数据结构的建议
【发布时间】：2011-03-24 04:40:27
【问题描述】：

我正在寻找使用创建和维护内存中的排名。

与用户 ID 和排名相关的分数是根据分数计算的。应支持以下功能。

鉴于这些要求，对于哪种数据结构最适合这些要求，有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为您可以使用订单统计树和哈希表的组合非常有效地做到这一点。

顺序统计树是一种增强的二叉搜索树，除了按排序顺序存储元素外，还允许通过元素在树中的索引来查找元素。也就是说，该结构支持 O(lg n) 插入、删除和通过键查找值，以及 O(lg n) 查找给定索引的元素。如果将分数存储在此结构中，则可以轻松插入或更新新分数，并跟踪树中每个元素的排名。

为了将用户与其分数相关联，您可以将此结构与从用户 ID 映射到保存该用户分数的订单统计树中的节点的辅助哈希表相结合。除了 O(lg n) 查找得分排名之外，这将使您可以 O(1) 访问玩家的得分。

希望这会有所帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

使用内存中的 SQLite 数据库。

【讨论】：

【解决方案3】：

优先队列怎么样？

每个人都会有一个分数，把它扔到优先级队列中，它会做升序/降序优先级/值/等级/等排序的工作。

【讨论】：

【解决方案4】：

二叉搜索树，一种实现 - http://en.wikipedia.org/wiki/AA_tree

Space   O(n)            O(n)
Search  O(log n)    O(log n)
Insert  O(log n)    O(log n)
Delete  O(log n)    O(log n)

【讨论】：