OpenCV cv::Mat 使用 std::vector 导致潜在的内存泄漏

Question

就目前而言，我正在尝试以 cv::Mats 的形式将整个图像列表保存在向量内，以供以后处理。现在我有一些看起来像这样的东西：

do
{
 image = readimage();
 cv::Mat mat = cv::Mat((length, width, CV_8UC4, image));
 cv::Mat temp = mat.clone();
 saved_images.push_back();

 mat.release();
 temp.release();
 freeimagememory(image);
}
while(hasimage);

这确实有效。对于非常小的图像列表，它将很好地存储它们。然而，当我处理大量图像时，程序总是崩溃说 Abort() 被调用，并且经过检查它说它正在抛出一个 cv::exception。

有人知道这是为什么吗？我曾考虑将向量更改为指向 cv::Mats 的指针向量，以节省空间（克隆似乎很昂贵），但我不确定这将如何运作。

谁能帮忙？

EDIT1：引发的确切错误是未能分配 X 字节。我认为这是因为它以某种方式耗尽了所有可用内存（即使我坐在 8 gigs 内存上并且肯定有可用内存）。

EDIT2：

下面的代码似乎也可以工作。

std::vector<cv::Mat*> ptrvec;
do{

 image.readimage();
 ptrvec.push_back(new cv::Mat((length, width, CV_8UC4, image)));
 freeimagememory(image);
}
while(hasimage);

这个没有内存问题（我可以将所有我想要的图像推送到它）但是当我尝试这样做时遇到访问冲突

cv::imshow("Test Window", *ptrvec[0]);

EDIT3：

我是否有可能达到 32 位的上限？我完全有能力将它重新编译成 64 位项目。

Answer 1

当您将 3000 张 800 x 600 的彩色图像存储在一个矢量中时，您可能会耗尽内存。将 Mat 指针存储在内存中不会解决您的问题，因为数据仍分配在 RAM 中。

检查您的系统中是否有足够的内存来存储所有图像。如果不行，可以批量上传图片，比如先处理前500张，再处理后500张，等等

在您的程序中，您在 堆栈 上分配向量。当您需要大块内存（您的情况）时，建议在 heap 上进行分配。所以可以尝试在堆上分配向量（前提是你有足够的内存来存储向量）。请参阅stack vs heap 或this cpp-tutorial 了解更多信息。