Opencv，如何过度裁剪图像？答案

【问题标题】：Opencv, how to overcrop an image?Opencv，如何过度裁剪图像？
【发布时间】：2019-04-17 17:30:04
【问题描述】：

我有一组任意图像。一半的图像是图片，一半是定义 ROIS 的掩码。

在我的程序的当前版本中，我使用 ROI 来裁剪图像（即，我在图像中提取与 ROI 蒙版的边界框匹配的矩形）。问题是，ROI 掩码并不完美，在我的情况下，过度预测比预测不足要好。

所以我想复制的不仅仅是 ROI 矩形，但如果我这样做，我可能会尝试裁剪图像。

即：

 x, y, w, h = cv2.boundingRect(mask_contour)
 img = img[int(y-h*0.05):int(y + h * 1.05), int(x-w*0.05):int(x + w * 1.05)]

可能会失败，因为它试图访问越界像素。我可以钳制这些值，但我想知道是否有更好的方法

【问题讨论】：

标签： python image opencv computer-vision

【解决方案1】：

您可以添加boarder using OpenCV

import cv2 as cv
import random
src = cv.imread('/home/stephen/lenna.png')
borderType = cv.BORDER_REPLICATE
boarderSize = .5
top = int(boarderSize * src.shape[0])  # shape[0] = rows
bottom = top
left = int(boarderSize * src.shape[1])  # shape[1] = cols
right = left    
value = [random.randint(0,255), random.randint(0,255), random.randint(0,255)]
dst = cv.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, None, value)
cv.imshow('img', dst)
c = cv.waitKey(0)

【讨论】：

【解决方案2】：

也许您可以尝试事先限制坐标。请看下面的代码：

[ymin, ymax] = [max(0,int(y-h*0.05)), min(h, int(y+h*1.05))]
[xmin, xmax] = [max(0,int(x-w*1.05)), min(w, int(x+w*1.05))]
img = img[ymin:ymax, xmin:xmax]

【讨论】：