我正在考虑使用 inotify 来监视大约 200,000 个目录中的新文件。创建时，脚本监视将处理文件，然后将其删除。因为它是一个包含许多进程的更复杂系统的一部分，所以我想对此进行基准测试，并在运行测试时获取 cpu、内存、磁盘等的系统性能统计信息。
我计划将 inotify 脚本作为守护程序运行，并在几个目录中使用第二个脚本生成测试文件（在测试前随机选择）。
我正在寻求对此类性能进行基准测试的最佳方法的建议，尤其是它对运行它的 Linux 服务器的影响。
【问题讨论】：
标签： python linux benchmarking inotify
我会尝试删除尽可能多的其他流程，以获得可重复的基准。例如，我将设置一个单独的专用服务器，并将 NFS 挂载到目录。该服务器将只运行 inotify 和 Python 脚本。对于简单的服务器测量，我会使用top 或ps 来监控CPU 和内存。
真正的考验是您的脚本“排空”目录的速度，这完全取决于您的流程。您可以分析脚本并查看它在哪里花费时间。
【讨论】：
dstat 会比top 更好。 dstat 可以输出到文件，然后您可以将其转换为图形。我不确定ps 将如何帮助监控系统性能？你能解释更多吗？我用它来检查单个进程。
ps 如果进程正在等待磁盘 I/O（或交换），则将显示状态“D”，如果您的进程正在扫描目录，则很可能出现这种情况。它还可以显示您的进程正在使用的 % CPU 和 % 内存。如果您的进程不是磁盘绑定的并且 % 数字相对较低（例如，低于 50%），那么您的进程正在跟上负载。如果状态为“R”，那么它正在运行您的代码以尝试跟上。状态应为“S”，因为它在等待另一个文件时“休眠”。我之前没用过dstat。