【问题标题】:Parameters to CUDA kernelsCUDA 内核的参数
【发布时间】:2011-11-28 21:22:42
【问题描述】:

在为特定线程配置调用 CUDA 内核时,是否有任何严格的规则 内核参数应该驻留在哪个内存空间(设备/主机)中,它们应该是什么类型?

假设我使用

启动一维线程网格
kernel<<<numblocks, threadsperblock >>> (/*parameters*/)

我可以传递一个整数参数int foo,它是一个主机-整数变量, 直接到CUDA内核?或者我应该将cudaMalloc 用于单个整数的内存说dev_foo,然后将cudaMemcpy foo 转换为devfoo,然后将devfoo 作为内核参数传递?

【问题讨论】:

    标签: cuda gpgpu


    【解决方案1】:

    内核参数的规则是 C++ 参数传递规则的逻辑结果以及设备和主机内存在物理上是分开的事实。

    CUDA 不允许通过引用传递参数,您必须小心使用指针。

    具体来说,您必须按值传递参数。传递用户定义的类型要求默认的复制构造函数或您自己的复制构造函数(如果存在)不包含任何内存分配(带有“new”或“malloc”的堆分配)。

    总之,按值传递适用于整数、浮点或其他基本类型,以及简单的平面用户定义结构或类对象。

    【讨论】:

    • 自编写此答案以来,CUDA 已经取得了长足的进步。即使写了答案,我相信如果基础数据被固定和映射,使用传递引用应该是合法的/可能的。今天,通过UM/managed memory 以及固定/映射内存(例如cudaHostAlloc())使用传递引用是合法的/可能的
    【解决方案2】:

    您只需将cudaMalloc()cudaMemcpy() 用于数据块。不是单身ints 之类的。您也可以将structs 作为参数传递,只要它们没有指向主机内存中数据块的成员。

    因此,根据经验:如果您将指针传递给内核,请确保它指向设备内存。

    【讨论】:

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