当 B 是犰狳中的对称矩阵时的 A * B 计算

【问题标题】：A * B computation when B is a symmetric matrix in armadillo当 B 是犰狳中的对称矩阵时的 A * B 计算
【发布时间】：2018-05-24 18:31:37
【问题描述】：

在犰狳中有什么方法可以将一个对称矩阵乘以一个密集矩阵（并利用我们有一个对称矩阵的事实）？我知道 BLAS 中的 DSYMM 例程，但我正在处理的矩阵是 mat 类型（它们不是数组），所以我想知道犰狳中是否有一些东西使用来自 BLAS 的 DSYMM 例程。我在犰狳文档中找不到任何东西。

【问题讨论】：

犰狳内部使用 BLAS 进行矩阵乘法。在构建可执行文件时，如果将其与适当的库链接，它应该利用矩阵之一在进行乘法时是对称的这一事实。

标签： c++ performance visual-c++ armadillo blas

【解决方案1】：

源代码分发中的文件include/armadillo_bits/def_blas.hpp（BLAS 接口）和include/armadillo_bits/glue_times_meat.hpp（实现乘法）根本不引用dsymm（与dgemm 相比），因此即使您的矩阵可能是对称的，乘法不会利用这一点。

但是，如果您需要使用dsymm，您可以使用矩阵的memptr() 方法来获取对原始连续内存的访问权限并自己直接调用dsymm...

【讨论】：

太好了，非常感谢。