从 CLI 检查 Berkeley DB 文件答案

【问题标题】：Examining Berkeley DB files from the CLI从 CLI 检查 Berkeley DB 文件
【发布时间】：2008-09-01 09:10:27
【问题描述】：

我想检查我的 Linux 文件系统上的一组 Berkeley DB 文件。

有哪些有用的工具可以快速浏览内容？我可以编写使用 BDB 模块来检查它们的 Perl 脚本，但我正在寻找一些 CLI 实用程序，以便能够查看内部而无需开始编写脚本。

【问题讨论】：

标签： linux command-line-interface berkeley-db

【解决方案1】：

使用db_dump 程序。它包含在包core/db（Arch）、db-util（Debian、Ubuntu）、sys-libs/db（Gentoo，请注意这里的二进制文件称为db4.8_dump 或您使用的任何版本）。

在某些系统上没有安装手册页，在这种情况下可以找到文档here。默认情况下，db_dump 输出一些十六进制数字，如果您尝试分析数据库的内容，这并不是很有用。使用 -p 参数来改变它。

显示文件database.db中的所有内容：

db_dump -p database.db

列出文件database.db中的数据库：

db_dump -l database.db

在文件database.db中只显示数据库mydb的内容：

db_dump -p -s mydb database.db

【讨论】：

应该是最佳答案

【解决方案2】：

查看 db-utils 包。如果您使用 apt，则可以使用以下命令安装它：apt-get install db-util（或 apt-get install db4.8-util 或您拥有或喜欢的任何版本。）

其他链接：

【讨论】：

如何理解 db4.8_dump 的输出或该包中的任何内容的示例会很方便。转储手册页本身甚至没有描述输出格式，甚至没有描述'bytevalue'格式或任何它......对于更漂亮的输出，无需查找和安装包，请参阅答案使用 python，例如通过 trjh。
我的包是db-util命名的

【解决方案3】：

我发现@strickli 的回答最有帮助，因为我不想将任何新包添加到我所在数据库的机器上。但是，我正在读取的 db 文件是 btree 类型，而不是 hash，所以我不得不使用 bsddb

# file foo.db
foo.db: Berkeley DB (Btree, version 9, native byte-order)

# python
>>> import bsddb
>>> for k, v in bsddb.btopen("*<db filename here...>*").iteritems():
...     print k,v
...

【讨论】：

【解决方案4】：

正如其他答案中提到的，db-utils 包（RHEL 下的 db4-utils）有一些工具。但是，db_dump 可能没什么用，因为输出是 'bytevalue' 格式。

对于快速'n'dirty查看器，使用python：

me@machine$ python
Python 2.7.3 (default, Sep 26 2013, 20:03:06) 
>>> import dbhash
>>> for k, v in dbhash.open( *<db filename here...>* ).iteritems(): print k, v
...

请注意，从 python 2.6 开始不推荐使用 dbhash。

【讨论】：

【解决方案5】：

db_hotbackup 实用程序创建 Berkeley DB 数据库环境的“热备份”或“热故障转移”快照。使用以下方式安装它

apt-get install db-util

然后运行以下命令进行热备份

db_hotbackup [-cDEguVv] [-d data_dir ...] [-h home] [-l log_dir] [-P 密码] -b backup_dir

【讨论】：

【解决方案6】：

一旦您安装了 db utils，您就可以简单地对 db 文件执行 db_dump。

【讨论】：

【解决方案7】：

请注意，最初的答案是使用“db-utils”包，但该示例显示了正确的“db-util”包。（没有“s”）

【讨论】：

【解决方案8】：

在 Amazon Linux 下你可以安装它：

yum install db43-utils

【讨论】：

【解决方案9】：

Python 3

from bsddb3 import db
import collections
d = db.DB()
d.open('./file.dat', 'dbname', db.DB_BTREE, db.DB_THREAD | db.DB_RDONLY)
d.keys()
collections.OrderedDict((k, d[k]) for k in d.keys())

【讨论】：