C++ 使用 google Protobuf 2 和 protobuf3 依赖项？答案

【问题标题】：C++ use google Protobuf2 with protobuf3 dependencys?C++ 使用 google Protobuf 2 和 protobuf3 依赖项？
【发布时间】：2021-08-28 20:15:39
【问题描述】：

我有一个使用Google Protobuf2 的项目。现在我想使用通过 CMake 集成的预构建 tensorflow C-API。但现在我收到以下错误：

libprotobuf FATAL google/protobuf/stubs/common.cc:61] 这个程序需要 3.9.0 版本的 Protocol Buffer 运行时库，但安装的版本是 2.6.1。请更新您的图书馆。如果您自己编译程序，请确保您的标头来自与链接时库相同的协议缓冲区版本。（“bazel-out/k8-opt/bin/tensorflow/core/framework/tensor_shape.pb.cc”中的版本验证失败。）在抛出 'google::protobuf::FatalException' 的实例后调用终止 what()：这个程序需要3.9.0版本的Protocol Buffer运行库，但是安装的版本是2.6.1。请更新您的图书馆。如果您自己编译程序，请确保您的标头来自与链接时库相同的协议缓冲区版本。（“bazel-out/k8-opt/bin/tensorflow/core/framework/tensor_shape.pb.cc”中的版本验证失败。）

有没有简单的方法来解决它？ Tensorflow 不与项目的其余部分交换任何消息，所以我可以保留两个版本吗？降级 tensorflow proto 是不可能的，因为它是一个预构建的库。将项目的其余部分升级到 proto3 也需要付出很多努力。我可以只使用 proto 3.9.0 并将 syntay="proto2" 添加到所有旧的 proto 文件吗？

【问题讨论】：

在最坏的情况下，您也许可以使用 dlopen 和 RTLD_LOCAL 来相互“隐藏”库。不过，这很痛苦，因为您必须手动访问绑定您使用的每个符号；如果您实际上 dlopen 您自己应用程序的另一部分，这可能是最简单的，这样您就可以简化边框。
@o11c 我认为您的解决方案是正确的！你能告诉我在哪里以及如何使用 dlopen() 吗？
你读过dlopen man page吗？（请注意，dlmopen 并不能真正帮助您；当您需要多个库相互了解但不了解其他库集时，它很有用）。使用x macros（单独的文件版本更合理）来维护要跨库边界导入的符号集可能很有用，如果这是您自己的事情，这会容易得多，但不是绝对必要的。
@o11c 是的，只是有一点我不明白的词汇。所以就我而言：我有 tensorflor-c-api 由一些标头和一些二进制文件 (.so) 组成。不，我有一个 c++ 包装器可以在我的包中使用 tensorflow-C-Api。现在我必须在哪里加载动态共享对象？在我的 cpp-wrapper 标头中？而且我真的需要将 handlerto 放在每个使用 tensorflow 函数的函数之前吗？

标签： c++ cmake protocol-buffers catkin

【解决方案1】：

架构语言和运行时是分开的。更多：如果您不添加显式语法标记，则 proto2 保持默认，因此 严格来说您根本不需要更改 proto 文件，尽管它会发出警告，建议您添加语法标记。在这种情况下，是的：只需添加 syntax="proto2";

但是请注意，发出的代码中可能还有其他 API 更改，但这应该是相对较小的。

【讨论】：

谢谢！但现在我收到以下错误：退出代码 139（被信号 11 中断：SIGSEGV）
@Emilio7773 段错误？我无法仅通过评论来诊断（另外：虽然我对 protobuf 了解很多，但 C/C++ 不是我的主要语言）
我刚刚发现这个：github.com/tensorflow/tensorflow/issues/41080 我认为这正是问题所在。我现在唯一的解决方案是使用带有 RTLD_DEEPBIND 标志的 dlopen 在我的应用程序中加载 libtensorflow。但我不知道这是什么意思
@Emilio7773 RTLD_DEEPBIND 处于“可怕且可能以难以理解的方式破坏事物”的领域。首先，您真的不希望出现不受控制的符号冲突；我对RTLD_LOCAL 的建议完全避免冲突（当它失败时，它会以一种理智的方式失败）。