检测“位图”中的形状

Question

所以，在为下一场 ieextreme 比赛做准备时，我遇到了一些过去的问题。我发现了一个真正困扰我的问题，因为我不知道该怎么做。我可能会使用一些 300 行代码来完成它,但我认为这不是某人在这样的比赛中应该做的，所以我需要你的帮助！！

检测位图中的形状

问题陈述：在图像分析中，通常分析位图并观察其中存在的形状。对于这个问题，设计一种算法来检测给定位图中的形状。地图中出现的形状应来自设置的正方形、矩形、三角形和平行四边形。

在位图中，每个像素都表示为一个位，1 - 表示黑色，0 - 表示白色。参与者应检测黑色轮廓的形状。输入 第一行将包含位图的大小，以像素表示，表示为 (Row,Column)。

例如6,8 这意味着 6 行和 8 列的位图。下一行将包含一系列从 0 到 255 的十进制数字，由空格分隔。每个数字将代表位图中 8 个二进制位的集合。 IE。 55代表二进制模式00110111。

注意：位图中可以有多个形状，并且任何形状都不得相交。然而，可以有相互嵌套的形状而没有任何交集。

输出 位图中的形状按名称升序排列，用逗号和空格分隔。例如。矩形、正方形、三角形

注意：输出末尾没有换行符或空格 如果任何形状重复，则输出应包含与位图中一样多的重复。 IE。如果有 2 个正方形和 1 个三角形，则输出应为 Square, Square, Triangle

示例集 1

输入：

6 8

0 126 66 66 126 0

输出：矩形

示例集 2

输入：

6 16

0 0 120 120 72 144 73 32 123 192 0 0

输出：平行四边形，正方形

我编写了这段代码，以便我可以可视化位图并有 2 个列表（行和列中的位图）...

rows,cols=(int(i) for i in raw_input().split())
nums=[int(n) for n in raw_input().split()]
mr=[]
for i in range(0,len(nums),cols/8):
    row=''
    for j in range(i,i+cols/8):
        b=bin(nums[j])[2:]
        b='0'*(8-len(b))+b
        row+=b
    mr.append(row)
mc=[''.join([mr[i][j] for i in range(rows)]) for j in range(cols)]

感谢您的宝贵时间...如果您可以使用 Python、C++ 或 Ruby，请回答，因为这些是我可以理解甚至算法上可以理解的语言...

Answer 1

我的方法是这样的：

1. 找到第一个黑色像素（最左上角或最左上角）。
2. 向右和向下跟踪黑色路径（即循环直到碰到白色像素）。

3. 3 例：

   • 路径长度相同：正方形或三角形。检查左下角像素右侧的像素来决定（黑色：正方形，白色：三角形）。
   • 路径有不同的长度：矩形或三角形（？还是应该总是 45 度？）。检查左下角像素右侧的像素来决定（黑色：矩形，白色：三角形）。
   • 其中一条路径不存在：三角形或平行四边形。假设向下的路径确实存在：检查左下角像素右侧的像素来决定（黑色：三角形，白色：平行四边形）。

4. 删除形状并重复。

您只检查每个像素一定的次数（不太确定那个常数），所以这应该在时间上与像素数成线性关系。