【问题标题】：how to change the type of constraint's arguments in ortools如何在 ortools 中更改约束参数的类型
【发布时间】：2018-06-01 13:22:09
【问题描述】：

我不知道我的问题是否可行。我正在使用 ortools 来解决优化问题，并且我知道在部分条件中，参数应该定义为 double 类型，如下所示：

constraints[i] = solver.Constraint(0.0 , 10,0)

但我的问题是，我不想在创造条件时使用这种类型的论据。例如我想要一个列表。

所以我在我的代码中写了这个：

constraints[i] = solver.Constraint([1,2,3,...])

我得到了这个错误：

return _pywraplp.Solver_Constraint(self, *args)
NotImplementedError: Wrong number or type of arguments for overloaded 
function 'Solver_Constraint'.
Possible C/C++ prototypes are:
operations_research::MPSolver::MakeRowConstraint(double,double)
operations_research::MPSolver::MakeRowConstraint()
operations_research::MPSolver::MakeRowConstraint(double,double,std::string 
const &)
operations_research::MPSolver::MakeRowConstraint(std::string const &)

有没有办法改变条件参数的类型？

【问题讨论】：

希望您能在此处澄清您的更高级别目标。我知道如果你写constraint = solver.Constraint(0.0 , 10.0)，它的意思是，“我要创建一个名为constraint 的表达式，表达式的值应该限制在[0, 10] 的范围内”。如果你写constraint = solver.Constraint([1,2,3,...])，你想表达什么意思？
@CrepeGoat，正如你所说的constraint = solver.Constraint(0.0 , 10.0) 意味着你有一个名为constraint 的表达式，表达式的值应该是0到10之间的界限。但我不想限制表达式的值绑定到整数，实际上因为我的表达式是一些列表的总和，所以我想将它限制为一个列表。而且也不是一个界限，完全是一个列表。

标签： python-3.x or-tools

【解决方案1】：

我的假设

您的约束表达式是“一些列表的总和”，这意味着类似于 the NumPy library 所做的事情：例如，如果您有两个值列表，[1, 2, 3] 和 [4, 5, 6]，它们的总和将是元素方面，s.t. [1, 2, 3] + [4, 5, 6] = [1+4, 2+5, 3+6] = [5, 7, 9]。
您的“列表约束”也是元素方面的；例如，[x1, x2, x3] <= [1, 2, 3] 表示 x1 <= 1、x2 <= 2 和 x3 <= 3。
您使用的是GLOP Linear Solver。（我在下面所说的一切都适用于 ILP/CP/CP-SAT 求解器，但某些特定的方法名称/其他细节是不同的。）

我的答案

问题是，ortools 只允许您将标量值（如数字）设置为变量；可以这么说，您不能制作“列表变量”。

因此，您必须创建一个标量变量列表，以有效地表示同一事物。

例如，假设您希望您的“列表变量”是一个值列表，每个值都受到您存储在列表中的特定约束。假设您有一个上限列表：

upper_bounds = [1, 2, 3, ..., n]

你有几个像这样的求解器变量列表：

vars1 = [
    # variable bounds here are chosen arbitrarily; set them to your purposes
    solver.NumVar(0, solver.infinity, 'x{0}'.format(i))
    for i in range(n)
]
vars2 = [...]  # you define any other variable lists in the same way

然后，您将创建一个约束对象列表，列表中的每个上限都有一个约束：

constraints = [
    solver.Constraint(0, ubound)
    for ubound in upper_bounds
]

然后您将变量插入到您的约束中，但是这取决于您的问题：

# Example expression: X1 - X2 + 0.5*X3 < UBOUND
for i in range(n):
    constraints[i].SetCoefficient(vars1[i], 1)
    constraints[i].SetCoefficient(vars2[i], -1)
    constraints[i].SetCoefficient(vars3[i], 0.5)

希望这会有所帮助！我建议（另一个，如果你已经有的话）看看你的特定求解器的例子。可以找到 GLOP 的here。

【讨论】：