使用默认 Hadoop 设置，假设写入一个块需要 4 分钟，将 64Mb 文件写入 HDFS 需要多长时间。
根据我的默认块大小为 64Mb，客户端必须写入一个块，这需要 4 * 3[复制因子]=12 分钟。
原因
HDFS 使用流水线来实现其复制写入。当客户端从 NameNode 接收到 DataNode 列表时，客户端将块数据流式传输到第一个
DataNode（4 分钟），然后将数据镜像到下一个 DataNode（4 分钟），依此类推，直到数据到达所有 DataNode（再次 4 分钟）。来自 DataNode 的确认也以相反的顺序进行流水线传输。
4+4+4=12 分钟
有人可以确认我的理解是否正确吗？
【问题讨论】：
您的理解是正确的，但并不完全正确。在下面找到权威指南书的摘录
在写入一个块时，多个数据节点失败是可能的，但不太可能。 只要写入 dfs.replication.min 副本（默认为一个），写入 将成功，并且该块将在集群中异步复制，直到 达到其目标复制因子（dfs.replication，默认为三个）。
这表明 -put 命令所用的时间取决于 hdfs-default.xml 中的 dfs.replication.min 配置
默认情况下为 1。因此根据您的示例，大约需要 4 分钟才能完成。
As -put 将仅等待来自一个数据节点的 ack。
【讨论】：
我同意 Sudarshan 的评论，只是为了添加时间方面 - 说你有 dfs.replication.min 设置为 2 和 dfs.replication 设置为 3，然后 put 操作与简单的 time 命令给出您花费了 2 次复制的时间。
例如 time hadoop fs -put filename destDir。
现在，您可以阅读文件了。
但是，您的文件仍将处于复制状态，namenode 将尝试将其复制到第三个数据节点。由于此操作是异步的，因此您永远不知道它可能需要多少时间。但是每当它完成时，namenode 会将其注册为一个普通块，您可以通过fsck看到它
【讨论】：
我尝试将 6G 文件放入 HDFS 使用 hadoop fs -put filename destDir。完成后，我使用 df 查看硬盘使用情况，Used 不再增长。我认为 -put 将等待来自的 ack已完成 3 次复制。
验证我的。 我尝试将文件放入 HDFS 使用 3 次复制 3 次，需要 43s\35s\40s 。 然后，我将 dfs.replication 编辑为 1，需要 7s\5s\6s。 我使用相同的文件。
【讨论】：