如何删除 /hadoop/hdfs/journal/hdfsha/current/ 下的非常大的文件答案

【问题标题】：How to remove the very large files under /hadoop/hdfs/journal/hdfsha/current/如何删除 /hadoop/hdfs/journal/hdfsha/current/ 下的非常大的文件
【发布时间】：2021-01-20 06:57:48
【问题描述】：

在我们的 HDP 集群中 - 版本 2.6.5，带有 ambari 平台

我们注意到/hadoop/hdfs/journal/hdfsha/current/ 文件夹包括大文件和超过 1000 个文件

-rw-r--r--. 1 hdfs hadoop 494690334 Dec 28 11:37 edits_0000000017251672645-0000000017253719335
-rw-r--r--. 1 hdfs hadoop 524892007 Dec 28 12:37 edits_0000000017253719336-0000000017255810613
-rw-r--r--. 1 hdfs hadoop 509365350 Dec 28 14:17 edits_0000000017255810614-0000000017258005682
-rw-r--r--. 1 hdfs hadoop 526756290 Dec 28 15:07 edits_0000000017258005683-0000000017260117992

为了最小化日志编辑日志，我们可以使用以下内容作为 HDFS 的一部分 (hdfs-site.xml)

我们不确定 -dfs.namenode.num.extra.edits.retained 的意思是不是只保留 100 个文件

如果以下配置可以帮助清除多余的日志文件，请告知

dfs.namenode.num.extra.edits.retained=100
dfs.namenode.max.extra.edits.segments.retained=1
dfs.namenode.num.checkpoints.retained=1

参考 - https://www.ibm.com/support/pages/how-remove-very-large-files-under-hadoophdfsnamecurrent-biginsights-30-save-disk-space

【问题讨论】：

标签： hadoop hdfs hdp namenode

【解决方案1】：

要清除 jornal 编辑占用的空间，您就在正确的轨道上。但是值太少了，如果出现问题，您可能会丢失数据。

dfs.namenode.num.extra.edits.retained 和 dfs.namenode.max.extra.edits.segments.retained 的默认值分别设置为 1000000 和 10000。

我建议以下值：-

dfs.namenode.num.extra.edits.retained=100000
dfs.namenode.max.extra.edits.segments.retained=100
dfs.namenode.num.checkpoints.retained=2

您可以找到所有这些参数详细信息here，值可以是任何值，具体取决于您必须选择的环境。

【讨论】：

'当 - dfs.namenode.num.extra.edits.retained=100000 时，是否意味着我们保留了 - 100000 个文件？
是的，这些是文件，
但为什么要 100000，为什么我们需要这么多？因为现在我们的这个数字少了
您可以减少这些，这些是编辑，以防 hdfs 服务崩溃，这些将帮助您尝试恢复数据。尽可能多地保留这些总是一个好习惯。但同样，这完全取决于您的环境。

【解决方案2】：

有同样的问题，编辑开始在 NN 和日志节点中累积。原来standBy NN死了。看了文档发现编辑的合并和清理是standBy NN的责任。
在非 HA 模式下，执行此操作的是 SecondaryNN。
所以要确保你的standBy/Secondary NN运行正常。

【讨论】：