Google Appengine 数据存储的层次结构优化

Question

我使用如下模型将分层数据存储在数据存储区中：

class ToolCategories(db.Model):  
   name = db.StringProperty()  
   parentKey = db.SelfReferenceProperty(collection_name="parent_category")  
   ...  
   ...  

我想打印所有保留层次结构的类别名称，例如：

--Information Gathering  
----OS Fingerprinting  
----DNS  
------dnstool  
----Port Scanning   
------windows  
--------nmap  
----DNS3  
----wireless sniffers  
------Windows  
--------Kismet  

为了完成上述操作，我使用了使用反向引用功能的简单递归：

class GetAllCategories (webapp.RequestHandler) :


        def RecurseList(self, object, breaks) :
                output = breaks + object.name + "</br>"
                for cat in object.parent_category:
                        output = output + self.RecurseList(cat, breaks + "--")

                return output



        def get (self) :
                output = ""
                allCategories = ToolCategories.all().filter(' parentKey = ', None)
                for category in allCategories :
                        output = output + self.RecurseList(category, "--")

                self.response.out.write(output)

由于我对 App 引擎编程非常陌生（距离我开始编写代码还不到 3 天），我不确定从数据存储访问的角度来看，这是否是完成所需工作的最优化方式。

这是最好的方法吗？如果不是，那是什么？

Answer 1

您的方法的主要缺点是，由于您使用的是“邻接表”表示树的方式，因此您必须对树的每个分支进行一次数据存储查询。数据存储查询相当昂贵（每个大约 160 毫秒），因此构建树，特别是如果它很大，可能会相当昂贵）。

还有另一种方法，本质上是数据存储区用来表示实体组的方法：不只是存储父键，而是使用 ListProperty 存储整个祖先列表：

class ToolCategories(db.Model):
  name = db.StringProperty()
  parents = db.ListProperty(db.Key)

然后，要构建树，您可以在一个查询中检索整个事物：

q = ToolCategories.all().filter('parents =', root_key)

Answer 2

你有一个非常合理的方法！我的主要警告是与 GAE 关系不大，而与 Python 关系很大：不要用+ 或+= 构建字符串。相反，您制作一个字符串片段列表（使用append 或extend 或列表推导式&c），当您完成后，您使用''.join(thelist) 等将其加入最终字符串结果。尽管最近的 Python 版本努力优化 + 或 += 循环的内在 O(N squared) 性能，但最后你总是最好在此过程中建立字符串列表并 ''.joining 他们在最后！