grpc 客户端 python：如何创建 grpc 客户端连接池以获得更好的吞吐量？答案

【问题标题】：grpc client python: How to create grpc client connection pool for better throughput?grpc 客户端 python：如何创建 grpc 客户端连接池以获得更好的吞吐量？
【发布时间】：2020-08-13 22:58:09
【问题描述】：

我们的用例是发出大量请求。每个请求返回 1 MB 的数据。现在，在客户端，我们创建一个 GRPC 通道并循环运行以下函数

content_grpc_channel = grpc.insecure_channel(content_netloc)
test_stub = test_pb2_grpc.ContentServiceInternalStub(
    content_grpc_channel)

def get_feature_data_future(feature_id, span_context=()):
  req_feature = test_pb2.GetFeatureRequest()
  req_feature.feature_id = feature_id
  resp_feature_future = test_stub.GetFeature.future(
      req_feature, metadata=span_context)
  return resp_feature_future

我的问题是在 python 中如何创建 grpc 客户端连接池以获得更好的吞吐量？

在 golang 中我看到了这个 https://godoc.org/google.golang.org/api/option#WithGRPCConnectionPool，但我很难在 python 中找到文档。

python中是否有这样的实用程序来创建grpc连接池？或者我应该创建多个 grpc 频道并自己管理这些频道？我假设每个通道都有不同的 tcp 连接，对吗？

【问题讨论】：

不是一个完整的答案，但是 grpc 使用 http/2 并且可以在单个 tcp 连接上轻松处理多个通道。
@HansMusgrave 明白了。您是说使用多个 TCP 连接（每个连接还跨多个服务器进行负载平衡）不会产生比单个连接更好的吞吐量吗？
他们可能会也可能不会。根据配置细节和使用模式，网络性能可能会有很大差异。不过，作为一个粗略的启发式方法，所有数据都通过两端的单个 NIC，并且通道多路复用开销必须发生在某个地方，无论是 tcp 堆栈还是 http/2 实现——我不会先验地期望一个对于任意硬件和网络设置，通常比另一个更好。多个连接有更多的预热开销，但如果您“[发出]大量请求”，那么这可以忽略不计，所以从最简单的、基准测试和迭代开始。

标签： python grpc connection-pooling

【解决方案1】：

gRPC 使用 HTTP/2，可以在一个连接上多路复用多个请求，并且 gRPC 客户端连接应在客户端应用程序的整个生命周期内重复使用。

您提到的 Golang 链接说 WithGRPCConnectionPool 将用于平衡请求。如果需要，您可能会搜索负载平衡，但请记住，负载平衡仅在您有多个 gRPC 服务器实例时才有意义。

如果您正在寻找一个受数据库操作启发的连接池，我想说您不必担心它，因为使用 gRPC 时不存在打开连接开销

【讨论】：