与另一个进程共享复杂对象答案

【问题标题】：Share complex object with another process与另一个进程共享复杂对象
【发布时间】：2013-09-27 12:50:42
【问题描述】：

我确实有一个复杂的数据对象。与另一个 python 进程共享它的最佳方式是什么？

背景：为了避免GIL，我生成了第二个进程来完成所有计算。它使用UDP 登录到主进程。这个计算过程需要输入数据，即这个复杂的对象。那么我如何以最简单的方式分享它呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您是否考虑过使用 pickle 对其进行序列化？

import pickle
fid = open(filename,'w')
fid.write(pickle.dumps(data))
fid.close()

然后在另一个进程中加载它：

fid = open(filename,'r')
directData = fid.read()
data = pickle.loads(directData)
fid.close()

其他格式也可以做类似的事情导入json fid = open('jsonOutput','w') fid.write（json.dumps（数据）） fid.close()

如果您不想通过文件传输，可以通过网络连接传输

【讨论】：

【解决方案2】：

我现在正在使用以下：

process = multiprocessing.Process(target=start_remote_runner, args=(context,))
process.start()

这会将context-object 传递给remote_runner。这确实在内部使用pickle 来传递对象。

【讨论】：