Python 序列化 HTTPFlow 对象（MITM）答案

【问题标题】：Python serialize HTTPFlow object (MITM)Python 序列化 HTTPFlow 对象（MITM）
【发布时间】：2016-09-25 17:21:57
【问题描述】：

我正在使用mitmproxy，一个用于 HTTP 的 python 中间人 (MITM) 代理，以动态修改某个网站的 HTTP 请求。

目标：

出于测试目的，当它接收到一个 HTTP 请求时，它应该保存它（它接收到一个HTTPFlow 对象），下次发出相同的请求时，我需要重新发送完全相同的 data/html /header/resources/ecc.. 到浏览器。

问题：

显而易见的解决方案是序列化对象，但它不可序列化！

我不能简单地将其保存在内存中，因为我需要在测试期间重新启动代理

我可以做些什么来实现我的目标？

详情：

我已经尝试过 pickle、cPickle 和 marshal，但出现以下错误：

定义了 __slots__ 而没有定义 __getstate__ 的类不能腌制

无法腌制 CDataGCP 对象

ValueError：不可编组的对象

想法：

1) 更改原始对象使其可序列化有多大的坏处？我该怎么做？
2) 如果主进程与第二个始终处于活动状态的 python 进程通信，该进程只是将对象保存在内存中，该怎么办？他们还需要通信 obj 序列化它们吗？

【问题讨论】：

标签： python serialization ipc mitmproxy

【解决方案1】：

找到解决方案（HTTPFlow obj 有获取状态的方法）

进口

from mitmproxy.models import HTTPFlow
from mitmproxy.models import HTTPResponse

保存状态：

cached_state = http_flow_response.response.get_state()

加载状态：

# create the obj 
http_response = HTTPResponse(
        cached_state['http_version'], # "HTTP/1.1"
        cached_state['status_code'],  # 200
        cached_state['reason'],       # "Ok"
        cached_state['headers'],      # Headers(content_type="...")
        cached_state['content'])      # str
# send the obj
http_flow_request.reply(cached_http_response)

【讨论】：