在不同的docker容器之间共享python中的变量答案

【问题标题】：Share variables in python between different docker containers在不同的docker容器之间共享python中的变量
【发布时间】：2020-03-05 17:11:56
【问题描述】：

我有一个在 docker 容器中运行的 python 应用程序。在我的应用程序中，我正在缓存一些对象，因为它们的创建时间太大而无法在每次使用它们时创建它们。我现在想生成相同图像的多个容器来处理可能的负载。该应用程序实际上是一个提供 API 的网络服务器。但是，每个容器的缓存对象都是相同的，所以我在想是否可能有一些 docker IPC 或任何允许我存储和使用这些对象的相同实例的功能，所以我没有任何开销内存中相同对象的副本。有什么方法可以实现吗？

【问题讨论】：

如果你在进程 fork 之前创建对象，它们将在内存中获得对象的副本。为什么您的对象创建缓慢？根据您的代码，最好只缓存对象创建的缓慢部分而不是整个对象本身。这将为您提供更多关于如何存储缓存的选项。
对象创建速度很慢，因为这些对象是机器学习模型，其中每个对象可能高达几百兆字节。创建也需要按需进行，因为我不一定需要所有可能的对象。
也许你可以腌制对象并存储在 memcached 中
Docker 在这里不会直接帮助您，但它确实可以让您轻松地与其他容器一起运行专用缓存服务器（Redis、Memcached）。
Python 3.8 中有一些新的东西可能适合我的需要：link 我会尝试设置一个原型，看看它是如何工作的。

标签： python docker ipc shared-memory

【解决方案1】：

容器都可以共享同一个卷挂载。这是一种在 Docker 容器之间共享数据的轻量级方式。

例如，我们的“服务器”可以简单地将数字附加到文件中：

#!/bin/bash

ID="$RANDOM"

while true ; do
    echo $ID >> /shared.txt
    sleep 1
done

然后我们创建一个 Dockerfile

FROM ubuntu:18.04
COPY main.sh /main.sh
CMD ["bash", "/main.sh"]

还有一个 docker-compose.yml 文件：

version:   '3'
services:
    one:
        build: ./
        volumes:
            - ./shared.txt:/shared.txt
    two:
        build: ./
        volumes:
            - ./shared.txt:/shared.txt

注意两个容器是如何挂载同一个文件的。他们每个人都会看到相同的东西。

使用docker-compose up 运行它，在一个单独的窗口中您将看到shared.txt 的以下输出：

两个容器都可以写入同一个文件。您可以轻松地将其扩展到目录，以便拥有多个缓存对象。

【讨论】：