处理器间通信，一个处理器写入，另一个读取答案

【问题标题】：Inter-Processor Communications, one processor writes, the other reads处理器间通信，一个处理器写入，另一个读取
【发布时间】：2014-05-12 17:22:13
【问题描述】：

我将 ZeroMQ 用于 IPC。当一个进程监听一个套接字（管道还是 unix 套接字？）而另一个进程写入时，它可以完美运行。

监听的应用：

...
listener = IPCListener()
listener.startup_thread = Thread(target=listener.serve)
listener.startup_thread.daemon = True
listener.startup_thread.start()

class IPCListener()

    def __init__(self)
        self.context = zmq.Context.instance()
        self.sock = self.context.socket(znq.REP)
        self.sock.connection('ipc:///tmp/myapp')

    def serve(self):
        while True:
            message = self.sock.recv()
            response = self.handle_message(message)
            self.sock.send(response)

    def handle_message(self, message):
        if message == 'foo':
            do_something_useful()

这是经理：

context = zmq.Context.instance()
sock = context.socket(zmq.REQ)
sock.bind('ipc:///tmp/myapp')
sock.send('foo')
response = sock.recv()
print response

问题是我需要运行我的应用程序的多个工作者（进程）。不用说我得到'sock.error: [Error 98] Already in use'

我不知道有没有办法让多个进程读取一个公共套接字？可能用 zmq 是不可能的，但是有什么可以处理的呢？

【问题讨论】：

所有进程都使用相同的连接'ipc:///tmp/myapp'吗？这看起来是个问题。该文件实际上可能已创建/锁定。考虑制作文件 'ipc://tmp/myapp-%d" % os.getpid() 或因进程而异的文件，这样您就不会重复使用同一个文件。
这是有道理的，但我认为还有另一种更简单的方法

标签： python sockets process ipc

【解决方案1】：

处理此问题的常用方法是让您的主进程/线程在套接字上侦听，然后一旦收到消息，将处理交给一个工作进程。

【讨论】：

嗯，我认为这是不可能的。我用 uWSGI 运行了一堆工人。