如何在 Linux 上快速将 LARGE 数据从 c++ 发送到 python？答案

【问题标题】：How to send LARGE data from c++ to python in a fast way on Linux?如何在 Linux 上快速将 LARGE 数据从 c++ 发送到 python？
【发布时间】：2016-12-19 07:11:06
【问题描述】：

在Linux上将大数据（RGB图像数据：320 * 240 * 3）从c ++进程发送到python进程（以及从python到c ++的小尺寸浮点数据）的足够快的方式是什么（大约40〜50Hz） ?注意：这两个进程在同一台PC上运行。

我试过了：

UDP
共享内存

对于 UDP：
要发送的消息大于 UDP 消息约束（65535），所以直接使用sendto() 会报错：Message too long。而且我也怀疑这是否是一种快速的方式（大约40~50Hz就可以了）。

对于共享内存：
共享内存似乎是将图像从 c++ 发送到 c++ 的一种快速方法。但是由于python中没有指针，所以我没有找到在共享内存中读写数据的方法。

那么有没有一种快速的方法来做上面的 IPC 事情？或者也许是在 python 中读取和写入 unsigned char 和 float 类型值到共享内存的好方法？

【问题讨论】：

您不会一次发送所有数据。你分块发送。假设您有 5 GB 的数据要发送。您不会一次发送 5 GB 的数据，反正毫无意义。此外，如果您的数据很重要并且您不能丢失任何数据，那么请使用 TCP 而不是 UDP。
赫兹不是吞吐量单位。你的意思是你想通过 IPC 发送 320*240*3 字节的数据，每秒 50 次，（10.98 MiBps 左右）？
@MichaelFoukarakis 是的，我想每秒发送大约 40~50 次无符号字符类型 320*240*3 的数据。
大约 10 MBytes/s。您可以制作一个 RAMdisk 并将 C++ 程序中的帧作为文件写入其中，然后在 Python 中打开文件并读取它们。 RAMdisk 的大小将允许 C++ 程序领先一点，或者 Python 落后一点——即缓冲区速度变化。 jamescoyle.net/how-to/943-create-a-ram-disk-in-linux 即使是 512MB 的小 RAM 磁盘也可以让您缓冲 50 秒。
@MarkSetchell：因为磁盘实际上并没有被使用。该文件在刷新之前被覆盖。通常，Linux 会在 30 秒后刷新没有数据变得足够老以访问磁盘，甚至关闭。这里的预期寿命是 20-25 毫秒秒

标签： python c++ linux ipc

【解决方案1】：

mmap 在两个应用程序中使用相同的文件，然后使用domain socket 来协调使用映射空间。

【讨论】：

这是否意味着我必须先将帧保存在磁盘上，然后在 python 中使用 mmap(fileno, len) 之类的 mmap？我以前没用过 mmap，所以评论可能很奇怪 :-)
不，只需创建一个适当大小的空文件并在 C++ 和 Python 中将其映射。然后，您可以将其视为每个字节的内存空间。
但这两个进程可能会交互几天，所以我无法将帧保存到文件中，因为它会不断增长。
处理后真的需要保留旧帧吗？
是的，大约有数百万帧……正在尝试训练神经网络。

【解决方案2】：

在 Linux 上，您可以尝试管道。一个程序将“写入”管道文件，而另一个程序将“读取”它。在这种情况下，C 程序会将图像字节数组写入管道，python 程序将读取字节流。
除非事先知道帧大小，否则您必须找到一种巧妙的方法在帧之间设置分隔符。

http://www.python-course.eu/pipes.php

否则，一个 TCP 套接字就足够了。但要小心 - 如果不注意所有函数的返回值或对消息长度做出假设，这里可能会出错。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将两个应用程序的内存与 swig 等工具结合使用。

你也可以使用命名管道

【讨论】：