SimpleITK：应用逆变换

Question

我最近开始使用 SimpleITK 进行图像配准。对于我目前的项目，我需要配准一张 X 射线图像和一张 CT 图像，然后将逆矩阵应用到追踪 X 射线图像的 ROI 掩模上。

我用这条线得到了逆矩阵：

inverse_transform = final_transform.GetInverse()

如何将变换应用到 ROI 蒙版？

Answer 1

欢迎来到 SimpleITK！

假设您的 X 射线是配准中的固定图像（CT 是移动的），那么配准的结果是从 X 射线到 CT 的变换映射点。您需要做的就是使用逆变换将您的 ROI 蒙版图像重新采样到 CT 上。

transformed_labels = sitk.Resample(xray_roi_mask, ct_image, inverse_transform, sitk.sitkNearestNeighbor, 0.0, #out of bounds pixel color xray_roi_mask.GetPixelID())

this Jupyter notebook 的最后一个单元格执行此操作。

另外两个 cmets：

1. 不确定您所说的 X 射线到 CT 配准是什么意思。这是 SimpleITK 目前不支持的 2D/3D 注册，所以我假设您正在进行 2D/2D 或 3D/3D 注册。
2. 由于您是 SimpleITK 的新手，我建议您查看我们的 main Jupyter notebook repository 或更简洁的 IEEE ISBI'18 tutorial 以熟悉该工具包。