【发布时间】:2018-02-12 22:20:36
【问题描述】:
我正在尝试构造一个特定形式的下三角矩阵,截至目前,我正在使用以下 for 循环:
M = sparse(eye(DIM));
for k = 1 : DIM - 1
ak = -z*(1-z)^(k-1);
M = M + sparse(diag(ak * ones(1, DIM - k), -k));
end
基本上,从主对角线向下的每条对角线都是恒定的。我没有包括我对 DIM 和 z 的定义,因为它们与矩阵的构造无关。
有人知道更快的方法吗?也许是矢量化版本?
【问题讨论】:
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看起来像一个Toeplitz 矩阵,只是稀疏的。如果你的一半矩阵是满的,我不确定保持它稀疏是否有意义。
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啊,托普利茨矩阵!谢谢!这有帮助。关于稀疏性,我明白你的意思。 :)
标签: matlab matrix vectorization sparse-matrix