从 C++ 中的字节数组中提取非零索引的最快方法是什么答案

【问题标题】：What's the fastest way to extract non-zero indices from a byte array in C++从 C++ 中的字节数组中提取非零索引的最快方法是什么
【发布时间】：2012-09-22 16:32:20
【问题描述】：

我有一个字节数组

unsigned char* array=new unsigned char[4000000];
 ...

我想获取数组中所有非零元素的索引。

当然，我可以这样做

for(int i=0;i<size;i++)
{
    if(array[i]!=0) somevector.push_back(i);
}

还有比这更快的算法吗？

更新 1 我可以看到大多数人的答案是否定的。我希望有一些我不知道的神奇位操作。有些人建议进行排序，但在这种情况下不可行。但是非常感谢您的所有回答。

更新 2 在发布此问题 4 年零 4 个月后，@wim 建议 this answer that looks promising。

【问题讨论】：

除非您有特殊限制，否则没有比查看每个元素以检查其是否为零更快的方法了。
示例拉取所有正面元素
怎么会比 O(n) 快？如果不检查每个元素，您将无法分辨。
嗯，您可以做的一件事是避免浮点到整数的转换。 IE。比较 0.f 而不是 0
@David，那么我会考虑使用字节数组来存储值，然后进行 ULONG 比较，以便一次比较 4 个字节（32 位架构）。然后如果有一个非零，确定哪些字节是非零。这应该会在一次比较 4 字节的速度上产生显着差异。

标签： c++ algorithm

【解决方案1】：

除非您的向量是有序的，否则如果您使用单线程程序，这是执行您想做的最有效的算法。您可以尝试优化要存储结果的数据结构，但及时这是您能做的最好的。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于一个大部分为零的字节数组，作为一个稀疏数组，您可以通过一次比较 4 个字节来利用 32 位 CPU。实际比较一次完成 4 个字节，但是如果任何字节不为零，那么您必须确定 unsigned long 中的哪些字节不为零，这样会花费更多的精力。如果数组真的很稀疏，那么通过比较节省的时间可以补偿确定哪些字节非零的额外工作。

最简单的方法是将 unsigned char 数组的大小设置为 4 个字节的倍数，这样您就不必担心循环完成后的最后几个字节。

我建议对此进行时序研究，因为这纯粹是推测性的，并且会有一个数组变得不够稀疏，以至于这比简单循环需要更多时间。

我想问的一个问题是，你对数组的非零元素的偏移量向量做了什么，以及你是否可以取消向量。另一个问题是如果您需要向量，是否可以在将元素放入数组时构建向量。

unsigned char* array=new unsigned char[4000000];
......
unsigned long *pUlaw = (unsigned long *)array;

for ( ; pUlaw < array + 4000000; pUlaw++) {
    if (*pUlaw) {
        // at least one byte is non-zero
        unsigned char *pUlawByte = (unsigned char *)pUlaw;
        if (*pUlawByte)
            somevector.push_back(pUlawByte - array);
        if (*(pUlawByte+1))
            somevector.push_back(pUlawByte - array + 1);
        if (*(pUlawByte+2))
            somevector.push_back(pUlawByte - array + 2);
        if (*(pUlawByte+3))
            somevector.push_back(pUlawByte - array + 3);
    }
}

【讨论】：

【解决方案3】：

如果非零值相对较少，您可以使用的一个技巧是哨兵值：

unsigned char old_value = array[size-1];
array[size-1] = 1; // make sure we find a non-zero eventually

int i=0;

for (;;) {
  while (array[i]==0) ++i; // tighter loop
  if (i==size-1) break;
  somevector.push_back(i);
  ++i;
}

array[size-1] = old_value;
if (old_value!=0) {
  somevector.push_back(size-1);
}

这避免了每次迭代都检查索引和值。

【讨论】：

【解决方案4】：

提高速度的唯一方法就是使用并发。

【讨论】：

可能不会有太大帮助 - 这里的瓶颈将是 RAM-CPU 流量
是的，数据已经在缓存中了，否则会变慢。
不在多通道板上，两个或多个内核可以独立地从 RAM 流式传输。如果您有双通道或三通道，您仍然可以将速度提高一倍或三倍（忽略同步结果的成本）。

【解决方案5】：

这并不是您问题的真正答案，但我试图想象您要解决什么问题。

有时在对矩阵执行运算（在数学意义上）时，当您知道绝大多数矩阵元素将为零（稀疏矩阵）时，可以改进运算。您根本不使用大数组，而是简单地存储指示非零元素的对 {index, value} 来进行这样的优化。

【讨论】：